Analise Sazonal Profissional para Trading

GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM)

Análise de Sazonalidade

Stocks 27 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de GigaMedia Limited - Ordinary Shares

-3.72%
Retorno Anual Médio
43.6%
Taxa de Sucesso Mensal Média
4/12
Meses Positivos
27
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de GigaMedia Limited - Ordinary Shares

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro MELHOR 6.31%
54%
Moderate
Fevereiro PIOR -3.11%
22%
Very Weak
Marco -1.92%
44%
Weak
Abril -1.33%
37%
Very Weak
Maio -1.67%
46%
Weak
Junho -0.91%
42%
Weak
Julho -2.27%
38%
Very Weak
Agosto 0.04%
38%
Weak
Setembro -1.83%
50%
Weak
Outubro 2.51%
54%
Moderate
Novembro -0.54%
38%
Very Weak
Dezembro 0.99%
58%
Moderate

GigaMedia Limited - Ordinary Shares 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
8
Posição Méd. Histórica
35.13
Desvio
-27.13
Desempenho
Significantly Below Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de GigaMedia Limited - Ordinary Shares

Gráfico Interativo de Sazonalidade

Desbloqueie o gráfico interativo completo de sazonalidade para GIGM com padrões sobrepostos, intervalos de datas personalizados e mais.

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Scanner de Padrões de GigaMedia Limited - Ordinary Shares

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GigaMedia Limited - Ordinary Shares Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de GIGM baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM)

GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM) foi analisado utilizando 27 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de Stocks, GigaMedia Limited - Ordinary Shares apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para GigaMedia Limited - Ordinary Shares é historicamente Janeiro, com um retorno médio de 6.31% e uma taxa de sucesso de 54%. Por outro lado, Fevereiro tende a ser o mês mais fraco, com média de -3.11% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, GigaMedia Limited - Ordinary Shares tem um retorno anual médio de -3.72% com uma taxa de sucesso mensal geral de 43.6%. Dos 12 meses, 4 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de GigaMedia Limited - Ordinary Shares tem uma pontuação de consistência de 46.1 (Poor), baseada em 27 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de GigaMedia Limited - Ordinary Shares

Qual é o melhor mês para comprar GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM)?

Historicamente, Janeiro tem sido o melhor mês para GigaMedia Limited - Ordinary Shares, com um retorno médio de 6.31% e uma taxa de sucesso de 54%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM)?

Com base em dados históricos, Fevereiro tem sido o mês mais fraco para GigaMedia Limited - Ordinary Shares, com um retorno médio de -3.11%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de GIGM?

A análise de sazonalidade de GigaMedia Limited - Ordinary Shares é baseada em 27 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de GigaMedia Limited - Ordinary Shares nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.