FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund (TLTD)
Análise de Sazonalidade
Estatísticas Anuais de Sazonalidade de FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund
Desempenho Sazonal Mensal de FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund
| Mês | Retorno Médio | Taxa de Sucesso | Força |
|---|---|---|---|
| Janeiro | 1.11% | Weak | |
| Fevereiro | 0.19% | Moderate | |
| Marco | -0.82% | Weak | |
| Abril MELHOR | 2.46% | Strong | |
| Maio | 0.86% | Moderate | |
| Junho PIOR | -2.11% | Very Weak | |
| Julho | 1.82% | Strong | |
| Agosto | -0.06% | Weak | |
| Setembro | -0.52% | Weak | |
| Outubro | 0.01% | Weak | |
| Novembro | 2.02% | Strong | |
| Dezembro | -0.04% | Weak |
FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund 2026 vs Padrão Histórico
Gráfico Interativo de Sazonalidade de FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund
Scanner de Padrões de FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund
FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund Desempenho Sazonal Histórico
Sobre a Sazonalidade de FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund (TLTD)
FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund (TLTD) foi analisado utilizando 14 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.
O mês mais forte para FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund é historicamente Abril, com um retorno médio de 2.46% e uma taxa de sucesso de 86%. Por outro lado, Junho tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.11% de retorno.
Olhando para o ano calendário completo, FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund tem um retorno anual médio de 4.91% com uma taxa de sucesso mensal geral de 58.1%. Dos 12 meses, 7 tipicamente mostram retornos médios positivos.
O padrão sazonal de FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund tem uma pontuação de consistência de 47 (Poor), baseada em 15 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.
FAQ Sazonalidade de FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund
Qual é o melhor mês para comprar FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund (TLTD)?
Historicamente, Abril tem sido o melhor mês para FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund, com um retorno médio de 2.46% e uma taxa de sucesso de 86%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.
Qual é o pior mês para FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund (TLTD)?
Com base em dados históricos, Junho tem sido o mês mais fraco para FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund, com um retorno médio de -2.11%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.
Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de TLTD?
A análise de sazonalidade de FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund é baseada em 14 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.
Como posso usar a sazonalidade de FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund nas minhas negociações?
Use a sazonalidade de FlexShares Morningstar Developed Markets ex-US Factor Tilt Index Fund (TLTD) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.