FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund (QLVD)
Análise de Sazonalidade
Estatísticas Anuais de Sazonalidade de FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund
Desempenho Sazonal Mensal de FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund
| Mês | Retorno Médio | Taxa de Sucesso | Força |
|---|---|---|---|
| Janeiro | 0.69% | Moderate | |
| Fevereiro | -0.78% | Weak | |
| Marco | -0.97% | Weak | |
| Abril | 2.09% | Strong | |
| Maio | 1.72% | Strong | |
| Junho | -1.91% | Very Weak | |
| Julho | 0.93% | Moderate | |
| Agosto | 0.96% | Moderate | |
| Setembro PIOR | -2.11% | Very Weak | |
| Outubro | -0.49% | Weak | |
| Novembro MELHOR | 3.05% | Moderate | |
| Dezembro | 0.74% | Moderate |
FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund 2026 vs Padrão Histórico
Gráfico Interativo de Sazonalidade de FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund
Scanner de Padrões de FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund
FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund Desempenho Sazonal Histórico
Sobre a Sazonalidade de FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund (QLVD)
FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund (QLVD) foi analisado utilizando 7 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.
O mês mais forte para FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund é historicamente Novembro, com um retorno médio de 3.05% e uma taxa de sucesso de 57%. Por outro lado, Setembro tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.11% de retorno.
Olhando para o ano calendário completo, FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund tem um retorno anual médio de 3.93% com uma taxa de sucesso mensal geral de 57.1%. Dos 12 meses, 7 tipicamente mostram retornos médios positivos.
O padrão sazonal de FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund tem uma pontuação de consistência de 45.5 (Poor), baseada em 8 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.
FAQ Sazonalidade de FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund
Qual é o melhor mês para comprar FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund (QLVD)?
Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund, com um retorno médio de 3.05% e uma taxa de sucesso de 57%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.
Qual é o pior mês para FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund (QLVD)?
Com base em dados históricos, Setembro tem sido o mês mais fraco para FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund, com um retorno médio de -2.11%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.
Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de QLVD?
A análise de sazonalidade de FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund é baseada em 7 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.
Como posso usar a sazonalidade de FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund nas minhas negociações?
Use a sazonalidade de FlexShares Developed Markets ex-US Quality Low Volatility Index Fund (QLVD) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.