Analise Sazonal Profissional para Trading

First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR)

Análise de Sazonalidade

ETFs 13 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF

17.36%
Retorno Anual Médio
61.8%
Taxa de Sucesso Mensal Média
10/12
Meses Positivos
13
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 0.63%
50%
Weak
Fevereiro 1.64%
67%
Strong
Marco PIOR -2.07%
46%
Weak
Abril 0.82%
54%
Moderate
Maio 2.45%
58%
Moderate
Junho 1.98%
67%
Strong
Julho 2.67%
75%
Strong
Agosto 2.09%
58%
Moderate
Setembro 0.02%
50%
Weak
Outubro 2.49%
75%
Strong
Novembro MELHOR 5.08%
75%
Very Strong
Dezembro -0.43%
67%
Weak

First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
92.43
Posição Méd. Histórica
35.92
Desvio
+56.5
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Scanner de Padrões de First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF

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First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de AIRR baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR)

First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR) foi analisado utilizando 13 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 5.08% e uma taxa de sucesso de 75%. Por outro lado, Marco tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.07% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF tem um retorno anual médio de 17.36% com uma taxa de sucesso mensal geral de 61.8%. Dos 12 meses, 10 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF tem uma pontuação de consistência de 54.3 (Fair), baseada em 13 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF

Qual é o melhor mês para comprar First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF, com um retorno médio de 5.08% e uma taxa de sucesso de 75%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR)?

Com base em dados históricos, Marco tem sido o mês mais fraco para First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF, com um retorno médio de -2.07%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de AIRR?

A análise de sazonalidade de First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF é baseada em 13 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.