Analise Sazonal Profissional para Trading

First Trust New York Municipal High Income ETF (FMNY)

Análise de Sazonalidade

ETFs 5 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de First Trust New York Municipal High Income ETF

-2.70%
Retorno Anual Médio
43.3%
Taxa de Sucesso Mensal Média
4/12
Meses Positivos
5
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de First Trust New York Municipal High Income ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro -0.17%
40%
Weak
Fevereiro -0.45%
40%
Weak
Marco PIOR -1.52%
20%
Very Weak
Abril -1.20%
20%
Very Weak
Maio -0.20%
40%
Weak
Junho 0.11%
80%
Moderate
Julho 0.54%
80%
Moderate
Agosto -0.96%
0%
Very Weak
Setembro -0.73%
40%
Weak
Outubro -0.68%
20%
Very Weak
Novembro MELHOR 2.54%
100%
Strong
Dezembro 0.02%
40%
Weak

First Trust New York Municipal High Income ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
47.27
Posição Méd. Histórica
43.22
Desvio
+4.06
Desempenho
On Track

Gráfico Interativo de Sazonalidade de First Trust New York Municipal High Income ETF

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Scanner de Padrões de First Trust New York Municipal High Income ETF

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First Trust New York Municipal High Income ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de FMNY baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de First Trust New York Municipal High Income ETF (FMNY)

First Trust New York Municipal High Income ETF (FMNY) foi analisado utilizando 5 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, First Trust New York Municipal High Income ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para First Trust New York Municipal High Income ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 2.54% e uma taxa de sucesso de 100%. Por outro lado, Marco tende a ser o mês mais fraco, com média de -1.52% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, First Trust New York Municipal High Income ETF tem um retorno anual médio de -2.70% com uma taxa de sucesso mensal geral de 43.3%. Dos 12 meses, 4 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de First Trust New York Municipal High Income ETF tem uma pontuação de consistência de 54.2 (Fair), baseada em 6 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de First Trust New York Municipal High Income ETF

Qual é o melhor mês para comprar First Trust New York Municipal High Income ETF (FMNY)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para First Trust New York Municipal High Income ETF, com um retorno médio de 2.54% e uma taxa de sucesso de 100%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para First Trust New York Municipal High Income ETF (FMNY)?

Com base em dados históricos, Marco tem sido o mês mais fraco para First Trust New York Municipal High Income ETF, com um retorno médio de -1.52%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de FMNY?

A análise de sazonalidade de First Trust New York Municipal High Income ETF é baseada em 5 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de First Trust New York Municipal High Income ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de First Trust New York Municipal High Income ETF (FMNY) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.