Analise Sazonal Profissional para Trading

First Trust Multi-Manager Large Growth ETF (MMLG)

Análise de Sazonalidade

ETFs 6 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de First Trust Multi-Manager Large Growth ETF

10.69%
Retorno Anual Médio
60.3%
Taxa de Sucesso Mensal Média
8/12
Meses Positivos
6
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de First Trust Multi-Manager Large Growth ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 1.32%
67%
Moderate
Fevereiro -1.82%
33%
Very Weak
Marco -0.96%
50%
Weak
Abril -0.85%
50%
Weak
Maio 2.46%
60%
Moderate
Junho 3.13%
80%
Very Strong
Julho 2.92%
83%
Strong
Agosto 1.93%
67%
Strong
Setembro PIOR -2.45%
33%
Very Weak
Outubro 0.60%
67%
Moderate
Novembro MELHOR 4.12%
67%
Strong
Dezembro 0.27%
67%
Moderate

First Trust Multi-Manager Large Growth ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
75.55
Posição Méd. Histórica
36.17
Desvio
+39.39
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de First Trust Multi-Manager Large Growth ETF

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Scanner de Padrões de First Trust Multi-Manager Large Growth ETF

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First Trust Multi-Manager Large Growth ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de MMLG baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de First Trust Multi-Manager Large Growth ETF (MMLG)

First Trust Multi-Manager Large Growth ETF (MMLG) foi analisado utilizando 6 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, First Trust Multi-Manager Large Growth ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para First Trust Multi-Manager Large Growth ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 4.12% e uma taxa de sucesso de 67%. Por outro lado, Setembro tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.45% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, First Trust Multi-Manager Large Growth ETF tem um retorno anual médio de 10.69% com uma taxa de sucesso mensal geral de 60.3%. Dos 12 meses, 8 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de First Trust Multi-Manager Large Growth ETF tem uma pontuação de consistência de 52.6 (Fair), baseada em 7 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de First Trust Multi-Manager Large Growth ETF

Qual é o melhor mês para comprar First Trust Multi-Manager Large Growth ETF (MMLG)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para First Trust Multi-Manager Large Growth ETF, com um retorno médio de 4.12% e uma taxa de sucesso de 67%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para First Trust Multi-Manager Large Growth ETF (MMLG)?

Com base em dados históricos, Setembro tem sido o mês mais fraco para First Trust Multi-Manager Large Growth ETF, com um retorno médio de -2.45%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de MMLG?

A análise de sazonalidade de First Trust Multi-Manager Large Growth ETF é baseada em 6 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de First Trust Multi-Manager Large Growth ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de First Trust Multi-Manager Large Growth ETF (MMLG) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.