Analise Sazonal Profissional para Trading

First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (RNLC)

Análise de Sazonalidade

ETFs 9 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF

9.62%
Retorno Anual Médio
66.4%
Taxa de Sucesso Mensal Média
7/12
Meses Positivos
9
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 2.03%
78%
Strong
Fevereiro -0.21%
56%
Weak
Marco -1.58%
56%
Weak
Abril 1.58%
56%
Moderate
Maio 1.59%
75%
Strong
Junho 0.84%
78%
Moderate
Julho 2.82%
89%
Strong
Agosto 0.90%
56%
Moderate
Setembro PIOR -1.60%
56%
Weak
Outubro -0.54%
44%
Weak
Novembro MELHOR 4.38%
89%
Very Strong
Dezembro -0.58%
67%
Weak

First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
59.16
Posição Méd. Histórica
46.13
Desvio
+13.03
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF

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Scanner de Padrões de First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF

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First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de RNLC baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (RNLC)

First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (RNLC) foi analisado utilizando 9 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF é historicamente Novembro, com um retorno médio de 4.38% e uma taxa de sucesso de 89%. Por outro lado, Setembro tende a ser o mês mais fraco, com média de -1.60% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF tem um retorno anual médio de 9.62% com uma taxa de sucesso mensal geral de 66.4%. Dos 12 meses, 7 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF tem uma pontuação de consistência de 49.9 (Poor), baseada em 10 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF

Qual é o melhor mês para comprar First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (RNLC)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF, com um retorno médio de 4.38% e uma taxa de sucesso de 89%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (RNLC)?

Com base em dados históricos, Setembro tem sido o mês mais fraco para First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF, com um retorno médio de -1.60%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de RNLC?

A análise de sazonalidade de First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF é baseada em 9 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de First Trust Bloomberg Shareholder Yield ETF (RNLC) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.