Analise Sazonal Profissional para Trading

Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT)

Análise de Sazonalidade

Stocks 6 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares

-10.67%
Retorno Anual Médio
51.4%
Taxa de Sucesso Mensal Média
6/12
Meses Positivos
6
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 2.31%
80%
Strong
Fevereiro -4.91%
33%
Very Weak
Marco -2.83%
33%
Very Weak
Abril 0.51%
50%
Weak
Maio 9.15%
100%
Very Strong
Junho -8.45%
40%
Weak
Julho 1.11%
40%
Weak
Agosto -0.45%
60%
Weak
Setembro PIOR -12.16%
20%
Very Weak
Outubro -9.29%
20%
Very Weak
Novembro MELHOR 10.55%
80%
Very Strong
Dezembro 3.78%
60%
Moderate

Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
98.23
Posição Méd. Histórica
41.93
Desvio
+56.3
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Scanner de Padrões de Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares

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Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de CGNT baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT)

Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT) foi analisado utilizando 6 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de Stocks, Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares é historicamente Novembro, com um retorno médio de 10.55% e uma taxa de sucesso de 80%. Por outro lado, Setembro tende a ser o mês mais fraco, com média de -12.16% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares tem um retorno anual médio de -10.67% com uma taxa de sucesso mensal geral de 51.4%. Dos 12 meses, 6 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares tem uma pontuação de consistência de 57.5 (Fair), baseada em 6 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares

Qual é o melhor mês para comprar Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT)?

Historicamente, Novembro tem sido o melhor mês para Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares, com um retorno médio de 10.55% e uma taxa de sucesso de 80%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT)?

Com base em dados históricos, Setembro tem sido o mês mais fraco para Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares, com um retorno médio de -12.16%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de CGNT?

A análise de sazonalidade de Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares é baseada em 6 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Cognyte Software Ltd. - Ordinary Shares (CGNT) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

Mais Análises de Sazonalidade de Stocks

Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.