Analise Sazonal Profissional para Trading

AmFin Financial Corporation (AFNL)

Análise de Sazonalidade

Stocks 19 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de AmFin Financial Corporation

59.40%
Retorno Anual Médio
34.4%
Taxa de Sucesso Mensal Média
8/12
Meses Positivos
19
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de AmFin Financial Corporation

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 19.73%
42%
Weak
Fevereiro 19.81%
37%
Weak
Marco MELHOR 20.79%
42%
Weak
Abril 4.72%
47%
Weak
Maio -0.36%
33%
Very Weak
Junho PIOR -6.13%
28%
Very Weak
Julho 1.25%
33%
Weak
Agosto 1.62%
33%
Weak
Setembro -4.52%
39%
Very Weak
Outubro 0.21%
28%
Weak
Novembro -5.26%
11%
Very Weak
Dezembro 7.55%
39%
Weak

AmFin Financial Corporation 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
78.71
Posição Méd. Histórica
52.69
Desvio
+26.02
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de AmFin Financial Corporation

Gráfico Interativo de Sazonalidade

Desbloqueie o gráfico interativo completo de sazonalidade para AFNL com padrões sobrepostos, intervalos de datas personalizados e mais.

Criar Conta Gratuita

Scanner de Padrões de AmFin Financial Corporation

Scanner de Padrões

Descubra padroes recorrentes, anomalias e configuracoes estatisticamente frequentes.

Criar Conta Gratuita

AmFin Financial Corporation Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de AFNL baseado em padrões históricos.

Criar Conta Gratuita

Sobre a Sazonalidade de AmFin Financial Corporation (AFNL)

AmFin Financial Corporation (AFNL) foi analisado utilizando 19 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de Stocks, AmFin Financial Corporation apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para AmFin Financial Corporation é historicamente Marco, com um retorno médio de 20.79% e uma taxa de sucesso de 42%. Por outro lado, Junho tende a ser o mês mais fraco, com média de -6.13% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, AmFin Financial Corporation tem um retorno anual médio de 59.40% com uma taxa de sucesso mensal geral de 34.4%. Dos 12 meses, 8 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de AmFin Financial Corporation tem uma pontuação de consistência de 0.8 (Poor), baseada em 19 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de AmFin Financial Corporation

Qual é o melhor mês para comprar AmFin Financial Corporation (AFNL)?

Historicamente, Marco tem sido o melhor mês para AmFin Financial Corporation, com um retorno médio de 20.79% e uma taxa de sucesso de 42%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para AmFin Financial Corporation (AFNL)?

Com base em dados históricos, Junho tem sido o mês mais fraco para AmFin Financial Corporation, com um retorno médio de -6.13%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de AFNL?

A análise de sazonalidade de AmFin Financial Corporation é baseada em 19 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de AmFin Financial Corporation nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de AmFin Financial Corporation (AFNL) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

Mais Análises de Sazonalidade de Stocks

Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.