Analise Sazonal Profissional para Trading

ALPS International Sector Dividend Dogs ETF (IDOG)

Análise de Sazonalidade

ETFs 13 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de ALPS International Sector Dividend Dogs ETF

3.98%
Retorno Anual Médio
54.4%
Taxa de Sucesso Mensal Média
8/12
Meses Positivos
13
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de ALPS International Sector Dividend Dogs ETF

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro 1.43%
69%
Moderate
Fevereiro 0.68%
54%
Moderate
Marco -0.73%
62%
Weak
Abril MELHOR 2.20%
77%
Strong
Maio 0.93%
58%
Moderate
Junho PIOR -2.19%
25%
Very Weak
Julho 1.18%
69%
Moderate
Agosto -0.44%
31%
Very Weak
Setembro -1.15%
54%
Weak
Outubro 0.17%
54%
Moderate
Novembro 1.82%
38%
Weak
Dezembro 0.08%
62%
Moderate

ALPS International Sector Dividend Dogs ETF 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
97.25
Posição Méd. Histórica
53.03
Desvio
+44.23
Desempenho
Significantly Above Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de ALPS International Sector Dividend Dogs ETF

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Scanner de Padrões de ALPS International Sector Dividend Dogs ETF

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ALPS International Sector Dividend Dogs ETF Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de IDOG baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de ALPS International Sector Dividend Dogs ETF (IDOG)

ALPS International Sector Dividend Dogs ETF (IDOG) foi analisado utilizando 13 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de ETFs, ALPS International Sector Dividend Dogs ETF apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para ALPS International Sector Dividend Dogs ETF é historicamente Abril, com um retorno médio de 2.20% e uma taxa de sucesso de 77%. Por outro lado, Junho tende a ser o mês mais fraco, com média de -2.19% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, ALPS International Sector Dividend Dogs ETF tem um retorno anual médio de 3.98% com uma taxa de sucesso mensal geral de 54.4%. Dos 12 meses, 8 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de ALPS International Sector Dividend Dogs ETF tem uma pontuação de consistência de 46.9 (Poor), baseada em 14 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de ALPS International Sector Dividend Dogs ETF

Qual é o melhor mês para comprar ALPS International Sector Dividend Dogs ETF (IDOG)?

Historicamente, Abril tem sido o melhor mês para ALPS International Sector Dividend Dogs ETF, com um retorno médio de 2.20% e uma taxa de sucesso de 77%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para ALPS International Sector Dividend Dogs ETF (IDOG)?

Com base em dados históricos, Junho tem sido o mês mais fraco para ALPS International Sector Dividend Dogs ETF, com um retorno médio de -2.19%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de IDOG?

A análise de sazonalidade de ALPS International Sector Dividend Dogs ETF é baseada em 13 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de ALPS International Sector Dividend Dogs ETF nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de ALPS International Sector Dividend Dogs ETF (IDOG) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.