Analise Sazonal Profissional para Trading

Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP)

Análise de Sazonalidade

Stocks 5 Anos Analisados

Estatísticas Anuais de Sazonalidade de Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock

58.92%
Retorno Anual Médio
46.7%
Taxa de Sucesso Mensal Média
4/12
Meses Positivos
5
Anos Analisados

Desempenho Sazonal Mensal de Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock

Mês Retorno Médio Taxa de Sucesso Força
Janeiro PIOR -6.17%
20%
Very Weak
Fevereiro -2.08%
20%
Very Weak
Marco MELHOR 67.65%
60%
Moderate
Abril -1.37%
40%
Weak
Maio 0.26%
80%
Moderate
Junho 3.44%
60%
Moderate
Julho -0.30%
20%
Very Weak
Agosto -5.25%
20%
Very Weak
Setembro -0.15%
60%
Weak
Outubro -4.32%
60%
Weak
Novembro 8.86%
60%
Moderate
Dezembro -1.67%
60%
Weak

Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock 2026 vs Padrão Histórico

Posição Atual
15.91
Posição Méd. Histórica
48.55
Desvio
-32.64
Desempenho
Significantly Below Average

Gráfico Interativo de Sazonalidade de Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock

Gráfico Interativo de Sazonalidade

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Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock Desempenho Sazonal Histórico

Desempenho Histórico

Veja o desempenho histórico sazonal de AISP baseado em padrões históricos.

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Sobre a Sazonalidade de Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP)

Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP) foi analisado utilizando 5 anos de dados históricos para identificar padrões sazonais de negociação. Como instrumento de Stocks, Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock apresenta tendências sazonais distintas que os traders podem usar para cronometrar suas entradas e saídas de forma mais eficaz.

O mês mais forte para Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock é historicamente Marco, com um retorno médio de 67.65% e uma taxa de sucesso de 60%. Por outro lado, Janeiro tende a ser o mês mais fraco, com média de -6.17% de retorno.

Olhando para o ano calendário completo, Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock tem um retorno anual médio de 58.92% com uma taxa de sucesso mensal geral de 46.7%. Dos 12 meses, 4 tipicamente mostram retornos médios positivos.

O padrão sazonal de Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock tem uma pontuação de consistência de 11.9 (Poor), baseada em 6 anos de dados. Maior consistência significa que o padrão sazonal tem sido mais confiável em diferentes condições de mercado.

FAQ Sazonalidade de Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock

Qual é o melhor mês para comprar Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP)?

Historicamente, Marco tem sido o melhor mês para Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock, com um retorno médio de 67.65% e uma taxa de sucesso de 60%. No entanto, desempenho passado não garante resultados futuros.

Qual é o pior mês para Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP)?

Com base em dados históricos, Janeiro tem sido o mês mais fraco para Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock, com um retorno médio de -6.17%. Os traders podem considerar reduzir a exposição durante este período.

Quão confiáveis são os dados de sazonalidade de AISP?

A análise de sazonalidade de Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock é baseada em 5 anos de dados históricos de preços. Embora os padrões sazonais possam fornecer insights úteis, eles devem ser combinados com outras formas de análise. Padrões passados não garantem desempenho futuro.

Como posso usar a sazonalidade de Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock nas minhas negociações?

Use a sazonalidade de Airship AI Holdings, Inc - Class A Common Stock (AISP) como um fator nas suas decisões de negociação. Identifique meses historicamente fortes e fracos, combine com análise técnica e pesquisa fundamental, e sempre use gestão de risco adequada. O SeasOptima oferece ferramentas premium incluindo gráficos interativos, varredura de padrões e projeções de preços para uma análise mais aprofundada.

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Informações estatísticas baseadas em dados históricos. Não constitui aconselhamento ou recomendação de investimento. O desempenho passado não garante resultados futuros.