Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF (SNPD)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 4 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF

4.14%
Rendement Annuel Moyen
54.2%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
6/12
Mois Positifs
4
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 2.57%
75%
Strong
Fevrier 1.02%
75%
Moderate
Mars -1.13%
25%
Very Weak
Avril -1.37%
50%
Weak
Mai -0.38%
67%
Weak
Juin 1.37%
67%
Moderate
Juillet 2.76%
67%
Strong
Aout 1.27%
67%
Moderate
Septembre -1.57%
33%
Very Weak
Octobre PIRE -2.50%
0%
Very Weak
Novembre MEILLEUR 4.17%
100%
Very Strong
Decembre -2.06%
25%
Very Weak

Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
36.32
Position Moy. Historique
41.89
Écart
-5.56
Performance
Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF

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Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF (SNPD)

Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF (SNPD) a été analysé en utilisant 4 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 4.17% et un taux de réussite de 100%. À l'inverse, Octobre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.50%.

Sur l'année calendaire complète, Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF a un rendement annuel moyen de 4.14% avec un taux de réussite mensuel global de 54.2%. Sur 12 mois, 6 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF a un score de cohérence de 54.3 (Fair), basé sur 5 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF (SNPD) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF, avec un rendement moyen de 4.17% et un taux de réussite de 100%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF (SNPD) ?

D'après les données historiques, Octobre a été le mois le plus faible pour Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF, avec un rendement moyen de -2.50%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de SNPD ?

L'analyse de saisonnalité de Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF est basée sur 4 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Xtrackers S&P Dividend Aristocrats Screened ETF (SNPD) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.