Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF (SNPE)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 7 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF

13.86%
Rendement Annuel Moyen
65.1%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
9/12
Mois Positifs
7
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 1.00%
71%
Moderate
Fevrier -2.04%
29%
Very Weak
Mars -1.71%
57%
Weak
Avril 2.23%
57%
Moderate
Mai 3.29%
67%
Strong
Juin 1.40%
86%
Moderate
Juillet 3.27%
100%
Very Strong
Aout 1.72%
57%
Moderate
Septembre PIRE -2.31%
43%
Weak
Octobre 1.83%
57%
Moderate
Novembre MEILLEUR 4.61%
86%
Very Strong
Decembre 0.59%
71%
Moderate

Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
98.87
Position Moy. Historique
36.5
Écart
+62.36
Performance
Significantly Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF

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Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF (SNPE)

Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF (SNPE) a été analysé en utilisant 7 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 4.61% et un taux de réussite de 86%. À l'inverse, Septembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.31%.

Sur l'année calendaire complète, Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF a un rendement annuel moyen de 13.86% avec un taux de réussite mensuel global de 65.1%. Sur 12 mois, 9 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF a un score de cohérence de 57.8 (Fair), basé sur 8 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF (SNPE) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF, avec un rendement moyen de 4.61% et un taux de réussite de 86%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF (SNPE) ?

D'après les données historiques, Septembre a été le mois le plus faible pour Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF, avec un rendement moyen de -2.31%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de SNPE ?

L'analyse de saisonnalité de Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF est basée sur 7 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Xtrackers S&P 500 Scored & Screened ETF (SNPE) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.