WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund (XSOE)
Analyse de Saisonnalité
Statistiques Annuelles de Saisonnalité de WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund
Performance Saisonnière Mensuelle de WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund
| Mois | Rendement Moyen | Taux de Réussite | Force |
|---|---|---|---|
| Janvier MEILLEUR | 1.76% | Strong | |
| Fevrier | -0.81% | Weak | |
| Mars PIRE | -1.12% | Weak | |
| Avril | 1.52% | Moderate | |
| Mai | 0.09% | Moderate | |
| Juin | 0.25% | Moderate | |
| Juillet | 1.69% | Strong | |
| Aout | -0.59% | Weak | |
| Septembre | -1.03% | Weak | |
| Octobre | 0.44% | Moderate | |
| Novembre | 0.92% | Weak | |
| Decembre | 0.35% | Weak |
WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund 2026 vs Tendance Historique
Graphique Interactif de Saisonnalité de WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund
Scanner de Motifs de WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund
WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund Performance Saisonnière Historique
À Propos de la Saisonnalité de WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund (XSOE)
WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund (XSOE) a été analysé en utilisant 12 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.
Le mois le plus fort pour WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund est historiquement Janvier, avec un rendement moyen de 1.76% et un taux de réussite de 67%. À l'inverse, Mars tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -1.12%.
Sur l'année calendaire complète, WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund a un rendement annuel moyen de 3.47% avec un taux de réussite mensuel global de 55.5%. Sur 12 mois, 8 montrent typiquement des rendements moyens positifs.
Le motif saisonnier de WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund a un score de cohérence de 42.5 (Poor), basé sur 13 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.
FAQ Saisonnalité de WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund
Quel est le meilleur mois pour acheter WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund (XSOE) ?
Historiquement, Janvier a été le meilleur mois pour WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund, avec un rendement moyen de 1.76% et un taux de réussite de 67%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
Quel est le pire mois pour WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund (XSOE) ?
D'après les données historiques, Mars a été le mois le plus faible pour WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund, avec un rendement moyen de -1.12%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.
Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de XSOE ?
L'analyse de saisonnalité de WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund est basée sur 12 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.
Comment utiliser la saisonnalité de WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund dans mon trading ?
Utilisez la saisonnalité de WisdomTree Emerging Markets Ex-State Owned Enterprises Fund (XSOE) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.