Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

U-Haul Holding Company Common Stock (UHAL)

Analyse de Saisonnalité

Stocks 27 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de U-Haul Holding Company Common Stock

21.27%
Rendement Annuel Moyen
53.2%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
9/12
Mois Positifs
27
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de U-Haul Holding Company Common Stock

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier -0.51%
52%
Weak
Fevrier -1.57%
37%
Very Weak
Mars 3.86%
74%
Very Strong
Avril 3.13%
48%
Weak
Mai PIRE -2.06%
46%
Weak
Juin 2.70%
54%
Moderate
Juillet 1.93%
54%
Moderate
Aout 1.12%
50%
Weak
Septembre 3.49%
42%
Weak
Octobre 1.25%
65%
Moderate
Novembre MEILLEUR 6.56%
58%
Moderate
Decembre 1.38%
58%
Moderate

U-Haul Holding Company Common Stock 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
54.21
Position Moy. Historique
38.74
Écart
+15.47
Performance
Significantly Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de U-Haul Holding Company Common Stock

Graphique Interactif de Saisonnalité

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Scanner de Motifs de U-Haul Holding Company Common Stock

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U-Haul Holding Company Common Stock Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de U-Haul Holding Company Common Stock (UHAL)

U-Haul Holding Company Common Stock (UHAL) a été analysé en utilisant 27 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, U-Haul Holding Company Common Stock montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour U-Haul Holding Company Common Stock est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 6.56% et un taux de réussite de 58%. À l'inverse, Mai tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.06%.

Sur l'année calendaire complète, U-Haul Holding Company Common Stock a un rendement annuel moyen de 21.27% avec un taux de réussite mensuel global de 53.2%. Sur 12 mois, 9 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de U-Haul Holding Company Common Stock a un score de cohérence de 37.8 (Poor), basé sur 27 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de U-Haul Holding Company Common Stock

Quel est le meilleur mois pour acheter U-Haul Holding Company Common Stock (UHAL) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour U-Haul Holding Company Common Stock, avec un rendement moyen de 6.56% et un taux de réussite de 58%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour U-Haul Holding Company Common Stock (UHAL) ?

D'après les données historiques, Mai a été le mois le plus faible pour U-Haul Holding Company Common Stock, avec un rendement moyen de -2.06%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de UHAL ?

L'analyse de saisonnalité de U-Haul Holding Company Common Stock est basée sur 27 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de U-Haul Holding Company Common Stock dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de U-Haul Holding Company Common Stock (UHAL) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.