Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Trio-Tech International Common Stock (TRT)

Analyse de Saisonnalité

Stocks 27 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Trio-Tech International Common Stock

20.39%
Rendement Annuel Moyen
50.0%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
11/12
Mois Positifs
27
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Trio-Tech International Common Stock

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier MEILLEUR 4.40%
59%
Moderate
Fevrier 0.04%
44%
Weak
Mars 1.60%
52%
Moderate
Avril PIRE -0.67%
52%
Weak
Mai 1.40%
58%
Moderate
Juin 1.25%
38%
Weak
Juillet 2.84%
62%
Strong
Aout 1.44%
42%
Weak
Septembre 1.62%
50%
Weak
Octobre 1.52%
50%
Weak
Novembre 3.33%
50%
Weak
Decembre 1.64%
42%
Weak

Trio-Tech International Common Stock 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
78.93
Position Moy. Historique
30.63
Écart
+48.3
Performance
Significantly Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Trio-Tech International Common Stock

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Scanner de Motifs de Trio-Tech International Common Stock

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Trio-Tech International Common Stock Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Trio-Tech International Common Stock (TRT)

Trio-Tech International Common Stock (TRT) a été analysé en utilisant 27 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, Trio-Tech International Common Stock montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Trio-Tech International Common Stock est historiquement Janvier, avec un rendement moyen de 4.40% et un taux de réussite de 59%. À l'inverse, Avril tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -0.67%.

Sur l'année calendaire complète, Trio-Tech International Common Stock a un rendement annuel moyen de 20.39% avec un taux de réussite mensuel global de 50.0%. Sur 12 mois, 11 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Trio-Tech International Common Stock a un score de cohérence de 27.5 (Poor), basé sur 27 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Trio-Tech International Common Stock

Quel est le meilleur mois pour acheter Trio-Tech International Common Stock (TRT) ?

Historiquement, Janvier a été le meilleur mois pour Trio-Tech International Common Stock, avec un rendement moyen de 4.40% et un taux de réussite de 59%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Trio-Tech International Common Stock (TRT) ?

D'après les données historiques, Avril a été le mois le plus faible pour Trio-Tech International Common Stock, avec un rendement moyen de -0.67%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de TRT ?

L'analyse de saisonnalité de Trio-Tech International Common Stock est basée sur 27 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Trio-Tech International Common Stock dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Trio-Tech International Common Stock (TRT) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.