Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Tradr 1X Short Innovation Daily ETF (SARK)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 5 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Tradr 1X Short Innovation Daily ETF

-21.52%
Rendement Annuel Moyen
45.4%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
5/12
Mois Positifs
5
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Tradr 1X Short Innovation Daily ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier -1.35%
60%
Weak
Fevrier 3.45%
80%
Very Strong
Mars 3.73%
60%
Moderate
Avril MEILLEUR 9.56%
60%
Moderate
Mai -3.90%
50%
Weak
Juin -6.97%
25%
Very Weak
Juillet -8.13%
25%
Very Weak
Aout 0.50%
50%
Weak
Septembre -3.73%
50%
Weak
Octobre 0.86%
25%
Weak
Novembre PIRE -8.88%
40%
Weak
Decembre -6.66%
20%
Very Weak

Tradr 1X Short Innovation Daily ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
11.38
Position Moy. Historique
60.22
Écart
-48.84
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Tradr 1X Short Innovation Daily ETF

Graphique Interactif de Saisonnalité

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Scanner de Motifs de Tradr 1X Short Innovation Daily ETF

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Tradr 1X Short Innovation Daily ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Tradr 1X Short Innovation Daily ETF (SARK)

Tradr 1X Short Innovation Daily ETF (SARK) a été analysé en utilisant 5 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Tradr 1X Short Innovation Daily ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Tradr 1X Short Innovation Daily ETF est historiquement Avril, avec un rendement moyen de 9.56% et un taux de réussite de 60%. À l'inverse, Novembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -8.88%.

Sur l'année calendaire complète, Tradr 1X Short Innovation Daily ETF a un rendement annuel moyen de -21.52% avec un taux de réussite mensuel global de 45.4%. Sur 12 mois, 5 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Tradr 1X Short Innovation Daily ETF a un score de cohérence de 66 (Good), basé sur 6 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Tradr 1X Short Innovation Daily ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter Tradr 1X Short Innovation Daily ETF (SARK) ?

Historiquement, Avril a été le meilleur mois pour Tradr 1X Short Innovation Daily ETF, avec un rendement moyen de 9.56% et un taux de réussite de 60%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Tradr 1X Short Innovation Daily ETF (SARK) ?

D'après les données historiques, Novembre a été le mois le plus faible pour Tradr 1X Short Innovation Daily ETF, avec un rendement moyen de -8.88%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de SARK ?

L'analyse de saisonnalité de Tradr 1X Short Innovation Daily ETF est basée sur 5 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Tradr 1X Short Innovation Daily ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Tradr 1X Short Innovation Daily ETF (SARK) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.