Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Tetra Technologies, Inc. Common Stock (TTI)

Analyse de Saisonnalité

Stocks 27 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Tetra Technologies, Inc. Common Stock

28.90%
Rendement Annuel Moyen
53.2%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
11/12
Mois Positifs
27
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Tetra Technologies, Inc. Common Stock

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 1.55%
52%
Moderate
Fevrier 1.53%
48%
Weak
Mars 4.28%
63%
Strong
Avril MEILLEUR 6.68%
48%
Weak
Mai 0.77%
50%
Weak
Juin 5.50%
73%
Very Strong
Juillet 0.66%
35%
Weak
Aout 2.25%
58%
Moderate
Septembre 0.92%
54%
Moderate
Octobre PIRE -1.32%
46%
Weak
Novembre 2.22%
54%
Moderate
Decembre 3.86%
58%
Moderate

Tetra Technologies, Inc. Common Stock 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
18.1
Position Moy. Historique
49.05
Écart
-30.94
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Tetra Technologies, Inc. Common Stock

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Scanner de Motifs de Tetra Technologies, Inc. Common Stock

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Tetra Technologies, Inc. Common Stock Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Tetra Technologies, Inc. Common Stock (TTI)

Tetra Technologies, Inc. Common Stock (TTI) a été analysé en utilisant 27 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, Tetra Technologies, Inc. Common Stock montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Tetra Technologies, Inc. Common Stock est historiquement Avril, avec un rendement moyen de 6.68% et un taux de réussite de 48%. À l'inverse, Octobre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -1.32%.

Sur l'année calendaire complète, Tetra Technologies, Inc. Common Stock a un rendement annuel moyen de 28.90% avec un taux de réussite mensuel global de 53.2%. Sur 12 mois, 11 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Tetra Technologies, Inc. Common Stock a un score de cohérence de 31.4 (Poor), basé sur 27 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Tetra Technologies, Inc. Common Stock

Quel est le meilleur mois pour acheter Tetra Technologies, Inc. Common Stock (TTI) ?

Historiquement, Avril a été le meilleur mois pour Tetra Technologies, Inc. Common Stock, avec un rendement moyen de 6.68% et un taux de réussite de 48%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Tetra Technologies, Inc. Common Stock (TTI) ?

D'après les données historiques, Octobre a été le mois le plus faible pour Tetra Technologies, Inc. Common Stock, avec un rendement moyen de -1.32%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de TTI ?

L'analyse de saisonnalité de Tetra Technologies, Inc. Common Stock est basée sur 27 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Tetra Technologies, Inc. Common Stock dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Tetra Technologies, Inc. Common Stock (TTI) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.