SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF (SPYD)
Analyse de Saisonnalité
Statistiques Annuelles de Saisonnalité de SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF
Performance Saisonnière Mensuelle de SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF
| Mois | Rendement Moyen | Taux de Réussite | Force |
|---|---|---|---|
| Janvier | 1.93% | Strong | |
| Fevrier | 0.57% | Moderate | |
| Mars PIRE | -2.36% | Very Weak | |
| Avril | 1.83% | Strong | |
| Mai | 0.58% | Moderate | |
| Juin | -0.45% | Weak | |
| Juillet | 1.64% | Strong | |
| Aout | 0.53% | Moderate | |
| Septembre | -1.89% | Weak | |
| Octobre | -0.02% | Weak | |
| Novembre MEILLEUR | 4.25% | Very Strong | |
| Decembre | -1.09% | Very Weak |
SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF 2026 vs Tendance Historique
Graphique Interactif de Saisonnalité de SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF
Scanner de Motifs de SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF
SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF Performance Saisonnière Historique
À Propos de la Saisonnalité de SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF (SPYD)
SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF (SPYD) a été analysé en utilisant 11 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.
Le mois le plus fort pour SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 4.25% et un taux de réussite de 82%. À l'inverse, Mars tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.36%.
Sur l'année calendaire complète, SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF a un rendement annuel moyen de 5.52% avec un taux de réussite mensuel global de 55.9%. Sur 12 mois, 7 montrent typiquement des rendements moyens positifs.
Le motif saisonnier de SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF a un score de cohérence de 45.2 (Poor), basé sur 12 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.
FAQ Saisonnalité de SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF
Quel est le meilleur mois pour acheter SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF (SPYD) ?
Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF, avec un rendement moyen de 4.25% et un taux de réussite de 82%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
Quel est le pire mois pour SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF (SPYD) ?
D'après les données historiques, Mars a été le mois le plus faible pour SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF, avec un rendement moyen de -2.36%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.
Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de SPYD ?
L'analyse de saisonnalité de SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF est basée sur 11 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.
Comment utiliser la saisonnalité de SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF dans mon trading ?
Utilisez la saisonnalité de SPDR Series Trust SPDR Portfolio S&P 500 High Dividend ETF (SPYD) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.