Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

SES AI Corporation Class A Common Stock (SES)

Analyse de Saisonnalité

Stocks 6 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de SES AI Corporation Class A Common Stock

73.50%
Rendement Annuel Moyen
40.8%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
7/12
Mois Positifs
6
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de SES AI Corporation Class A Common Stock

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier -14.04%
40%
Weak
Fevrier PIRE -15.27%
20%
Very Weak
Mars 4.33%
17%
Weak
Avril 1.49%
33%
Weak
Mai -1.36%
40%
Weak
Juin 1.80%
60%
Moderate
Juillet 20.02%
80%
Very Strong
Aout -7.71%
40%
Weak
Septembre 5.09%
60%
Moderate
Octobre 1.79%
60%
Moderate
Novembre -7.99%
20%
Very Weak
Decembre MEILLEUR 85.35%
20%
Weak

SES AI Corporation Class A Common Stock 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
14.65
Position Moy. Historique
40.25
Écart
-25.61
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de SES AI Corporation Class A Common Stock

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Scanner de Motifs de SES AI Corporation Class A Common Stock

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SES AI Corporation Class A Common Stock Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de SES AI Corporation Class A Common Stock (SES)

SES AI Corporation Class A Common Stock (SES) a été analysé en utilisant 6 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, SES AI Corporation Class A Common Stock montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour SES AI Corporation Class A Common Stock est historiquement Decembre, avec un rendement moyen de 85.35% et un taux de réussite de 20%. À l'inverse, Fevrier tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -15.27%.

Sur l'année calendaire complète, SES AI Corporation Class A Common Stock a un rendement annuel moyen de 73.50% avec un taux de réussite mensuel global de 40.8%. Sur 12 mois, 7 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de SES AI Corporation Class A Common Stock a un score de cohérence de 63.8 (Good), basé sur 6 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de SES AI Corporation Class A Common Stock

Quel est le meilleur mois pour acheter SES AI Corporation Class A Common Stock (SES) ?

Historiquement, Decembre a été le meilleur mois pour SES AI Corporation Class A Common Stock, avec un rendement moyen de 85.35% et un taux de réussite de 20%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour SES AI Corporation Class A Common Stock (SES) ?

D'après les données historiques, Fevrier a été le mois le plus faible pour SES AI Corporation Class A Common Stock, avec un rendement moyen de -15.27%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de SES ?

L'analyse de saisonnalité de SES AI Corporation Class A Common Stock est basée sur 6 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de SES AI Corporation Class A Common Stock dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de SES AI Corporation Class A Common Stock (SES) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.