Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF (IVOL)
Analyse de Saisonnalité
Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF
Performance Saisonnière Mensuelle de Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF
| Mois | Rendement Moyen | Taux de Réussite | Force |
|---|---|---|---|
| Janvier | -0.37% | Weak | |
| Fevrier | -0.74% | Weak | |
| Mars | 0.34% | Moderate | |
| Avril MEILLEUR | 1.54% | Strong | |
| Mai | 0.04% | Moderate | |
| Juin | -1.33% | Weak | |
| Juillet | -0.14% | Very Weak | |
| Aout | -0.19% | Weak | |
| Septembre PIRE | -1.97% | Very Weak | |
| Octobre | -0.86% | Weak | |
| Novembre | -0.29% | Very Weak | |
| Decembre | -0.36% | Very Weak |
Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF 2026 vs Tendance Historique
Graphique Interactif de Saisonnalité de Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF
Scanner de Motifs de Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF
Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF Performance Saisonnière Historique
À Propos de la Saisonnalité de Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF (IVOL)
Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF (IVOL) a été analysé en utilisant 7 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.
Le mois le plus fort pour Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF est historiquement Avril, avec un rendement moyen de 1.54% et un taux de réussite de 71%. À l'inverse, Septembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -1.97%.
Sur l'année calendaire complète, Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF a un rendement annuel moyen de -4.34% avec un taux de réussite mensuel global de 46.4%. Sur 12 mois, 3 montrent typiquement des rendements moyens positifs.
Le motif saisonnier de Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF a un score de cohérence de 48.4 (Poor), basé sur 8 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.
FAQ Saisonnalité de Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF
Quel est le meilleur mois pour acheter Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF (IVOL) ?
Historiquement, Avril a été le meilleur mois pour Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF, avec un rendement moyen de 1.54% et un taux de réussite de 71%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
Quel est le pire mois pour Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF (IVOL) ?
D'après les données historiques, Septembre a été le mois le plus faible pour Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF, avec un rendement moyen de -1.97%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.
Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de IVOL ?
L'analyse de saisonnalité de Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF est basée sur 7 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.
Comment utiliser la saisonnalité de Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF dans mon trading ?
Utilisez la saisonnalité de Quadratic Interest Rate Volatility and Inflation Hedge ETF (IVOL) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.