Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Ormat Technologies, Inc. Common Stock (ORA)

Analyse de Saisonnalité

Stocks 22 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Ormat Technologies, Inc. Common Stock

14.33%
Rendement Annuel Moyen
54.3%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
9/12
Mois Positifs
22
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Ormat Technologies, Inc. Common Stock

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 1.07%
59%
Moderate
Fevrier PIRE -2.12%
41%
Weak
Mars 2.29%
55%
Moderate
Avril 0.52%
50%
Weak
Mai 2.66%
67%
Strong
Juin 1.07%
57%
Moderate
Juillet -0.28%
48%
Weak
Aout 1.48%
57%
Moderate
Septembre -0.55%
43%
Weak
Octobre 2.84%
62%
Strong
Novembre MEILLEUR 3.33%
64%
Strong
Decembre 2.02%
50%
Weak

Ormat Technologies, Inc. Common Stock 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
38.31
Position Moy. Historique
33.26
Écart
+5.06
Performance
Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Ormat Technologies, Inc. Common Stock

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Scanner de Motifs de Ormat Technologies, Inc. Common Stock

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Ormat Technologies, Inc. Common Stock Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Ormat Technologies, Inc. Common Stock (ORA)

Ormat Technologies, Inc. Common Stock (ORA) a été analysé en utilisant 22 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, Ormat Technologies, Inc. Common Stock montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Ormat Technologies, Inc. Common Stock est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 3.33% et un taux de réussite de 64%. À l'inverse, Fevrier tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.12%.

Sur l'année calendaire complète, Ormat Technologies, Inc. Common Stock a un rendement annuel moyen de 14.33% avec un taux de réussite mensuel global de 54.3%. Sur 12 mois, 9 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Ormat Technologies, Inc. Common Stock a un score de cohérence de 32.4 (Poor), basé sur 23 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Ormat Technologies, Inc. Common Stock

Quel est le meilleur mois pour acheter Ormat Technologies, Inc. Common Stock (ORA) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour Ormat Technologies, Inc. Common Stock, avec un rendement moyen de 3.33% et un taux de réussite de 64%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Ormat Technologies, Inc. Common Stock (ORA) ?

D'après les données historiques, Fevrier a été le mois le plus faible pour Ormat Technologies, Inc. Common Stock, avec un rendement moyen de -2.12%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de ORA ?

L'analyse de saisonnalité de Ormat Technologies, Inc. Common Stock est basée sur 22 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Ormat Technologies, Inc. Common Stock dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Ormat Technologies, Inc. Common Stock (ORA) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.