Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Natural Gas (NG=F)

Analyse de Saisonnalité

Commodities 26 Années Analysées

Natural gas futures

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Natural Gas

15.30%
Rendement Annuel Moyen
48.1%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
7/12
Mois Positifs
26
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Natural Gas

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier PIRE -5.35%
31%
Very Weak
Fevrier -1.28%
38%
Very Weak
Mars 1.36%
46%
Weak
Avril 3.72%
69%
Strong
Mai 1.75%
48%
Weak
Juin -1.09%
40%
Weak
Juillet -0.02%
32%
Very Weak
Aout 0.02%
50%
Weak
Septembre MEILLEUR 9.54%
65%
Strong
Octobre 8.05%
62%
Strong
Novembre 3.70%
58%
Moderate
Decembre -5.11%
38%
Very Weak

Natural Gas 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
0
Position Moy. Historique
21.79
Écart
-21.79
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Natural Gas

Graphique Interactif de Saisonnalité

Débloquez le graphique interactif complet de saisonnalité pour NG=F avec des motifs superposés, des plages de dates personnalisées et plus encore.

Créer un Compte Gratuit

Scanner de Motifs de Natural Gas

Scanner de Motifs

Découvrez les motifs récurrents, les anomalies et les configurations à forte probabilité.

Créer un Compte Gratuit

Natural Gas Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

Consultez les rendements moyens historiques pour NG=F sur plusieurs horizons temporels.

Créer un Compte Gratuit

À Propos de la Saisonnalité de Natural Gas (NG=F)

Natural Gas (NG=F) a été analysé en utilisant 26 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Commodities, Natural Gas montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Natural Gas est historiquement Septembre, avec un rendement moyen de 9.54% et un taux de réussite de 65%. À l'inverse, Janvier tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -5.35%.

Sur l'année calendaire complète, Natural Gas a un rendement annuel moyen de 15.30% avec un taux de réussite mensuel global de 48.1%. Sur 12 mois, 7 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Natural Gas a un score de cohérence de 46.5 (Poor), basé sur 27 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Natural Gas

Quel est le meilleur mois pour acheter Natural Gas (NG=F) ?

Historiquement, Septembre a été le meilleur mois pour Natural Gas, avec un rendement moyen de 9.54% et un taux de réussite de 65%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Natural Gas (NG=F) ?

D'après les données historiques, Janvier a été le mois le plus faible pour Natural Gas, avec un rendement moyen de -5.35%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de NG=F ?

L'analyse de saisonnalité de Natural Gas est basée sur 26 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Natural Gas dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Natural Gas (NG=F) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

Plus d'Analyses de Saisonnalité Commodities

Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.