IBM (IBM)
Analyse de Saisonnalité
Statistiques Annuelles de Saisonnalité de IBM
Performance Saisonnière Mensuelle de IBM
| Mois | Rendement Moyen | Taux de Réussite | Force |
|---|---|---|---|
| Janvier MEILLEUR | 2.80% | Moderate | |
| Fevrier PIRE | -2.58% | Very Weak | |
| Mars | 1.84% | Strong | |
| Avril | -0.17% | Weak | |
| Mai | -0.52% | Weak | |
| Juin | -0.53% | Weak | |
| Juillet | 1.88% | Strong | |
| Aout | -0.32% | Very Weak | |
| Septembre | 0.15% | Moderate | |
| Octobre | -0.55% | Weak | |
| Novembre | 1.94% | Strong | |
| Decembre | 0.15% | Moderate |
IBM 2026 vs Tendance Historique
Graphique Interactif de Saisonnalité de IBM
Scanner de Motifs de IBM
IBM Performance Saisonnière Historique
À Propos de la Saisonnalité de IBM (IBM)
IBM (IBM) a été analysé en utilisant 27 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, IBM montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.
Le mois le plus fort pour IBM est historiquement Janvier, avec un rendement moyen de 2.80% et un taux de réussite de 56%. À l'inverse, Fevrier tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.58%.
Sur l'année calendaire complète, IBM a un rendement annuel moyen de 4.09% avec un taux de réussite mensuel global de 51.9%. Sur 12 mois, 6 montrent typiquement des rendements moyens positifs.
Le motif saisonnier de IBM a un score de cohérence de 35.3 (Poor), basé sur 27 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.
FAQ Saisonnalité de IBM
Quel est le meilleur mois pour acheter IBM (IBM) ?
Historiquement, Janvier a été le meilleur mois pour IBM, avec un rendement moyen de 2.80% et un taux de réussite de 56%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
Quel est le pire mois pour IBM (IBM) ?
D'après les données historiques, Fevrier a été le mois le plus faible pour IBM, avec un rendement moyen de -2.58%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.
Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de IBM ?
L'analyse de saisonnalité de IBM est basée sur 27 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.
Comment utiliser la saisonnalité de IBM dans mon trading ?
Utilisez la saisonnalité de IBM (IBM) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.