Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Humankind US Stock ETF (HKND)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 5 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Humankind US Stock ETF

6.44%
Rendement Annuel Moyen
57.5%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
9/12
Mois Positifs
5
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Humankind US Stock ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 1.11%
50%
Weak
Fevrier -0.96%
20%
Very Weak
Mars 2.20%
80%
Strong
Avril -1.76%
40%
Weak
Mai 0.84%
80%
Moderate
Juin 0.30%
60%
Moderate
Juillet 2.46%
80%
Strong
Aout 1.19%
60%
Moderate
Septembre PIRE -3.07%
40%
Weak
Octobre 1.42%
60%
Moderate
Novembre MEILLEUR 2.64%
80%
Strong
Decembre 0.07%
40%
Weak

Graphique Interactif de Saisonnalité de Humankind US Stock ETF

Graphique Interactif de Saisonnalité

Débloquez le graphique interactif complet de saisonnalité pour HKND avec des motifs superposés, des plages de dates personnalisées et plus encore.

Créer un Compte Gratuit

Scanner de Motifs de Humankind US Stock ETF

Scanner de Motifs

Découvrez les motifs récurrents, les anomalies et les configurations à forte probabilité.

Créer un Compte Gratuit

Humankind US Stock ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

Consultez les rendements moyens historiques pour HKND sur plusieurs horizons temporels.

Créer un Compte Gratuit

À Propos de la Saisonnalité de Humankind US Stock ETF (HKND)

Humankind US Stock ETF (HKND) a été analysé en utilisant 5 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Humankind US Stock ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Humankind US Stock ETF est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 2.64% et un taux de réussite de 80%. À l'inverse, Septembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -3.07%.

Sur l'année calendaire complète, Humankind US Stock ETF a un rendement annuel moyen de 6.44% avec un taux de réussite mensuel global de 57.5%. Sur 12 mois, 9 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Humankind US Stock ETF a un score de cohérence de 62.5 (Good), basé sur 5 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Humankind US Stock ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter Humankind US Stock ETF (HKND) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour Humankind US Stock ETF, avec un rendement moyen de 2.64% et un taux de réussite de 80%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Humankind US Stock ETF (HKND) ?

D'après les données historiques, Septembre a été le mois le plus faible pour Humankind US Stock ETF, avec un rendement moyen de -3.07%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de HKND ?

L'analyse de saisonnalité de Humankind US Stock ETF est basée sur 5 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Humankind US Stock ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Humankind US Stock ETF (HKND) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

Plus d'Analyses de Saisonnalité ETFs

Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.