Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF (GTEK)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 5 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF

6.83%
Rendement Annuel Moyen
54.2%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
7/12
Mois Positifs
5
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 1.81%
80%
Strong
Fevrier -0.95%
40%
Weak
Mars PIRE -2.60%
20%
Very Weak
Avril -2.53%
40%
Weak
Mai 4.08%
75%
Very Strong
Juin 1.38%
75%
Moderate
Juillet 1.96%
50%
Weak
Aout 0.86%
50%
Weak
Septembre -1.46%
40%
Weak
Octobre 0.67%
60%
Moderate
Novembre MEILLEUR 4.16%
60%
Moderate
Decembre -0.52%
60%
Weak

Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
100
Position Moy. Historique
29.33
Écart
+70.67
Performance
Significantly Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF

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Scanner de Motifs de Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF

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Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF (GTEK)

Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF (GTEK) a été analysé en utilisant 5 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 4.16% et un taux de réussite de 60%. À l'inverse, Mars tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.60%.

Sur l'année calendaire complète, Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF a un rendement annuel moyen de 6.83% avec un taux de réussite mensuel global de 54.2%. Sur 12 mois, 7 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF a un score de cohérence de 55.8 (Fair), basé sur 6 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF (GTEK) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF, avec un rendement moyen de 4.16% et un taux de réussite de 60%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF (GTEK) ?

D'après les données historiques, Mars a été le mois le plus faible pour Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF, avec un rendement moyen de -2.60%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de GTEK ?

L'analyse de saisonnalité de Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF est basée sur 5 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Goldman Sachs Future Tech Leaders Equity ETF (GTEK) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.