Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 10 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

1.99%
Rendement Annuel Moyen
77.6%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
11/12
Mois Positifs
10
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 0.17%
80%
Moderate
Fevrier 0.17%
90%
Moderate
Mars MEILLEUR 0.29%
70%
Moderate
Avril 0.14%
70%
Moderate
Mai 0.17%
78%
Moderate
Juin 0.16%
67%
Moderate
Juillet 0.19%
89%
Moderate
Aout 0.21%
78%
Moderate
Septembre 0.17%
80%
Moderate
Octobre 0.16%
80%
Moderate
Novembre 0.17%
90%
Moderate
Decembre PIRE 0.00%
60%
Weak

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
37.93
Position Moy. Historique
50.28
Écart
-12.35
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

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Scanner de Motifs de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

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Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) a été analysé en utilisant 10 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF est historiquement Mars, avec un rendement moyen de 0.29% et un taux de réussite de 70%. À l'inverse, Decembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de 0.00%.

Sur l'année calendaire complète, Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF a un rendement annuel moyen de 1.99% avec un taux de réussite mensuel global de 77.6%. Sur 12 mois, 11 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF a un score de cohérence de 56.1 (Fair), basé sur 11 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) ?

Historiquement, Mars a été le meilleur mois pour Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF, avec un rendement moyen de 0.29% et un taux de réussite de 70%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) ?

D'après les données historiques, Decembre a été le mois le plus faible pour Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF, avec un rendement moyen de 0.00%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de GBIL ?

L'analyse de saisonnalité de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF est basée sur 10 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.