Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Go Green Global Technologies Corp. (GOGR)

Analyse de Saisonnalité

Stocks 15 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Go Green Global Technologies Corp.

126.51%
Rendement Annuel Moyen
32.6%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
10/12
Mois Positifs
15
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Go Green Global Technologies Corp.

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier MEILLEUR 39.74%
43%
Weak
Fevrier 14.84%
43%
Weak
Mars 29.32%
29%
Weak
Avril PIRE -17.74%
20%
Very Weak
Mai 0.45%
21%
Weak
Juin 3.25%
29%
Weak
Juillet 6.89%
29%
Weak
Aout 12.42%
43%
Weak
Septembre 14.24%
36%
Weak
Octobre 1.65%
43%
Weak
Novembre -12.47%
7%
Very Weak
Decembre 33.91%
50%
Weak

Go Green Global Technologies Corp. 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
22.33
Position Moy. Historique
39.64
Écart
-17.31
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Go Green Global Technologies Corp.

Graphique Interactif de Saisonnalité

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Scanner de Motifs de Go Green Global Technologies Corp.

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Go Green Global Technologies Corp. Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Go Green Global Technologies Corp. (GOGR)

Go Green Global Technologies Corp. (GOGR) a été analysé en utilisant 15 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, Go Green Global Technologies Corp. montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Go Green Global Technologies Corp. est historiquement Janvier, avec un rendement moyen de 39.74% et un taux de réussite de 43%. À l'inverse, Avril tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -17.74%.

Sur l'année calendaire complète, Go Green Global Technologies Corp. a un rendement annuel moyen de 126.51% avec un taux de réussite mensuel global de 32.6%. Sur 12 mois, 10 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Go Green Global Technologies Corp. a un score de cohérence de 45.8 (Poor), basé sur 15 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Go Green Global Technologies Corp.

Quel est le meilleur mois pour acheter Go Green Global Technologies Corp. (GOGR) ?

Historiquement, Janvier a été le meilleur mois pour Go Green Global Technologies Corp., avec un rendement moyen de 39.74% et un taux de réussite de 43%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Go Green Global Technologies Corp. (GOGR) ?

D'après les données historiques, Avril a été le mois le plus faible pour Go Green Global Technologies Corp., avec un rendement moyen de -17.74%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de GOGR ?

L'analyse de saisonnalité de Go Green Global Technologies Corp. est basée sur 15 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Go Green Global Technologies Corp. dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Go Green Global Technologies Corp. (GOGR) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.