Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Global X Genomics & Biotechnology ETF (GNOM)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 8 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Global X Genomics & Biotechnology ETF

-2.52%
Rendement Annuel Moyen
44.8%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
5/12
Mois Positifs
8
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Global X Genomics & Biotechnology ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier -1.78%
57%
Weak
Fevrier -3.29%
14%
Very Weak
Mars PIRE -7.88%
0%
Very Weak
Avril -0.87%
38%
Very Weak
Mai -0.66%
29%
Very Weak
Juin 6.22%
86%
Very Strong
Juillet 2.34%
57%
Moderate
Aout -1.07%
29%
Very Weak
Septembre -4.13%
43%
Weak
Octobre 1.01%
43%
Weak
Novembre MEILLEUR 7.35%
86%
Very Strong
Decembre 0.24%
57%
Moderate

Global X Genomics & Biotechnology ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
57.27
Position Moy. Historique
40.14
Écart
+17.13
Performance
Significantly Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Global X Genomics & Biotechnology ETF

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Scanner de Motifs de Global X Genomics & Biotechnology ETF

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Global X Genomics & Biotechnology ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Global X Genomics & Biotechnology ETF (GNOM)

Global X Genomics & Biotechnology ETF (GNOM) a été analysé en utilisant 8 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Global X Genomics & Biotechnology ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Global X Genomics & Biotechnology ETF est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 7.35% et un taux de réussite de 86%. À l'inverse, Mars tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -7.88%.

Sur l'année calendaire complète, Global X Genomics & Biotechnology ETF a un rendement annuel moyen de -2.52% avec un taux de réussite mensuel global de 44.8%. Sur 12 mois, 5 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Global X Genomics & Biotechnology ETF a un score de cohérence de 65.1 (Good), basé sur 8 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Global X Genomics & Biotechnology ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter Global X Genomics & Biotechnology ETF (GNOM) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour Global X Genomics & Biotechnology ETF, avec un rendement moyen de 7.35% et un taux de réussite de 86%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Global X Genomics & Biotechnology ETF (GNOM) ?

D'après les données historiques, Mars a été le mois le plus faible pour Global X Genomics & Biotechnology ETF, avec un rendement moyen de -7.88%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de GNOM ?

L'analyse de saisonnalité de Global X Genomics & Biotechnology ETF est basée sur 8 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Global X Genomics & Biotechnology ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Global X Genomics & Biotechnology ETF (GNOM) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.