Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Global X AgTech & Food Innovation ETF (KROP)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 5 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Global X AgTech & Food Innovation ETF

-12.28%
Rendement Annuel Moyen
46.7%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
4/12
Mois Positifs
5
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Global X AgTech & Food Innovation ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier MEILLEUR 4.02%
60%
Moderate
Fevrier -0.15%
40%
Weak
Mars 0.48%
60%
Moderate
Avril -3.20%
40%
Weak
Mai -2.39%
50%
Weak
Juin -2.75%
50%
Weak
Juillet 1.89%
60%
Moderate
Aout -1.72%
40%
Weak
Septembre PIRE -3.70%
20%
Very Weak
Octobre -1.71%
20%
Very Weak
Novembre 0.15%
80%
Moderate
Decembre -3.21%
40%
Weak

Global X AgTech & Food Innovation ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
70.91
Position Moy. Historique
60.92
Écart
+9.98
Performance
Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Global X AgTech & Food Innovation ETF

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Scanner de Motifs de Global X AgTech & Food Innovation ETF

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Global X AgTech & Food Innovation ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Global X AgTech & Food Innovation ETF (KROP)

Global X AgTech & Food Innovation ETF (KROP) a été analysé en utilisant 5 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Global X AgTech & Food Innovation ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Global X AgTech & Food Innovation ETF est historiquement Janvier, avec un rendement moyen de 4.02% et un taux de réussite de 60%. À l'inverse, Septembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -3.70%.

Sur l'année calendaire complète, Global X AgTech & Food Innovation ETF a un rendement annuel moyen de -12.28% avec un taux de réussite mensuel global de 46.7%. Sur 12 mois, 4 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Global X AgTech & Food Innovation ETF a un score de cohérence de 60.6 (Good), basé sur 6 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Global X AgTech & Food Innovation ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter Global X AgTech & Food Innovation ETF (KROP) ?

Historiquement, Janvier a été le meilleur mois pour Global X AgTech & Food Innovation ETF, avec un rendement moyen de 4.02% et un taux de réussite de 60%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Global X AgTech & Food Innovation ETF (KROP) ?

D'après les données historiques, Septembre a été le mois le plus faible pour Global X AgTech & Food Innovation ETF, avec un rendement moyen de -3.70%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de KROP ?

L'analyse de saisonnalité de Global X AgTech & Food Innovation ETF est basée sur 5 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Global X AgTech & Food Innovation ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Global X AgTech & Food Innovation ETF (KROP) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.