Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM)

Analyse de Saisonnalité

Stocks 27 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de GigaMedia Limited - Ordinary Shares

-3.72%
Rendement Annuel Moyen
43.6%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
4/12
Mois Positifs
27
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de GigaMedia Limited - Ordinary Shares

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier MEILLEUR 6.31%
54%
Moderate
Fevrier PIRE -3.11%
22%
Very Weak
Mars -1.92%
44%
Weak
Avril -1.33%
37%
Very Weak
Mai -1.67%
46%
Weak
Juin -0.91%
42%
Weak
Juillet -2.27%
38%
Very Weak
Aout 0.04%
38%
Weak
Septembre -1.83%
50%
Weak
Octobre 2.51%
54%
Moderate
Novembre -0.54%
38%
Very Weak
Decembre 0.99%
58%
Moderate

GigaMedia Limited - Ordinary Shares 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
8
Position Moy. Historique
35.13
Écart
-27.13
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de GigaMedia Limited - Ordinary Shares

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Scanner de Motifs de GigaMedia Limited - Ordinary Shares

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GigaMedia Limited - Ordinary Shares Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM)

GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM) a été analysé en utilisant 27 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, GigaMedia Limited - Ordinary Shares montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour GigaMedia Limited - Ordinary Shares est historiquement Janvier, avec un rendement moyen de 6.31% et un taux de réussite de 54%. À l'inverse, Fevrier tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -3.11%.

Sur l'année calendaire complète, GigaMedia Limited - Ordinary Shares a un rendement annuel moyen de -3.72% avec un taux de réussite mensuel global de 43.6%. Sur 12 mois, 4 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de GigaMedia Limited - Ordinary Shares a un score de cohérence de 46.1 (Poor), basé sur 27 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de GigaMedia Limited - Ordinary Shares

Quel est le meilleur mois pour acheter GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM) ?

Historiquement, Janvier a été le meilleur mois pour GigaMedia Limited - Ordinary Shares, avec un rendement moyen de 6.31% et un taux de réussite de 54%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM) ?

D'après les données historiques, Fevrier a été le mois le plus faible pour GigaMedia Limited - Ordinary Shares, avec un rendement moyen de -3.11%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de GIGM ?

L'analyse de saisonnalité de GigaMedia Limited - Ordinary Shares est basée sur 27 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de GigaMedia Limited - Ordinary Shares dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de GigaMedia Limited - Ordinary Shares (GIGM) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.