FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF (GUNR)
Analyse de Saisonnalité
Statistiques Annuelles de Saisonnalité de FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF
Performance Saisonnière Mensuelle de FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF
| Mois | Rendement Moyen | Taux de Réussite | Force |
|---|---|---|---|
| Janvier | 1.29% | Moderate | |
| Fevrier | 0.80% | Moderate | |
| Mars | -0.99% | Weak | |
| Avril MEILLEUR | 2.05% | Moderate | |
| Mai | -0.82% | Weak | |
| Juin PIRE | -1.12% | Weak | |
| Juillet | 1.11% | Moderate | |
| Aout | 0.07% | Weak | |
| Septembre | -0.90% | Weak | |
| Octobre | 1.43% | Weak | |
| Novembre | 0.91% | Weak | |
| Decembre | -0.83% | Weak |
FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF 2026 vs Tendance Historique
Graphique Interactif de Saisonnalité de FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF
Scanner de Motifs de FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF
FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF Performance Saisonnière Historique
À Propos de la Saisonnalité de FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF (GUNR)
FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF (GUNR) a été analysé en utilisant 15 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.
Le mois le plus fort pour FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF est historiquement Avril, avec un rendement moyen de 2.05% et un taux de réussite de 53%. À l'inverse, Juin tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -1.12%.
Sur l'année calendaire complète, FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF a un rendement annuel moyen de 3.00% avec un taux de réussite mensuel global de 52.8%. Sur 12 mois, 7 montrent typiquement des rendements moyens positifs.
Le motif saisonnier de FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF a un score de cohérence de 44.4 (Poor), basé sur 16 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.
FAQ Saisonnalité de FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF
Quel est le meilleur mois pour acheter FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF (GUNR) ?
Historiquement, Avril a été le meilleur mois pour FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF, avec un rendement moyen de 2.05% et un taux de réussite de 53%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
Quel est le pire mois pour FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF (GUNR) ?
D'après les données historiques, Juin a été le mois le plus faible pour FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF, avec un rendement moyen de -1.12%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.
Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de GUNR ?
L'analyse de saisonnalité de FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF est basée sur 15 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.
Comment utiliser la saisonnalité de FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF dans mon trading ?
Utilisez la saisonnalité de FlexShares Global Upstream Natural Resources Index Fund ETF (GUNR) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.