Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 11 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF

12.52%
Rendement Annuel Moyen
57.7%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
9/12
Mois Positifs
11
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 1.88%
73%
Strong
Fevrier -0.71%
45%
Weak
Mars -0.46%
45%
Weak
Avril 1.19%
55%
Moderate
Mai 2.51%
70%
Strong
Juin 1.63%
50%
Weak
Juillet 1.85%
55%
Moderate
Aout 1.54%
73%
Strong
Septembre PIRE -1.24%
36%
Very Weak
Octobre 0.67%
64%
Moderate
Novembre MEILLEUR 3.20%
73%
Very Strong
Decembre 0.46%
55%
Moderate

First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
30.57
Position Moy. Historique
41.67
Écart
-11.1
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF

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Scanner de Motifs de First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF

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First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR)

First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) a été analysé en utilisant 11 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 3.20% et un taux de réussite de 73%. À l'inverse, Septembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -1.24%.

Sur l'année calendaire complète, First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF a un rendement annuel moyen de 12.52% avec un taux de réussite mensuel global de 57.7%. Sur 12 mois, 9 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF a un score de cohérence de 54.8 (Fair), basé sur 12 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF, avec un rendement moyen de 3.20% et un taux de réussite de 73%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) ?

D'après les données historiques, Septembre a été le mois le plus faible pour First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF, avec un rendement moyen de -1.24%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de CIBR ?

L'analyse de saisonnalité de First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF est basée sur 11 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.