ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF (MSMR)
Analyse de Saisonnalité
Statistiques Annuelles de Saisonnalité de ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF
Performance Saisonnière Mensuelle de ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF
| Mois | Rendement Moyen | Taux de Réussite | Force |
|---|---|---|---|
| Janvier | 0.69% | Moderate | |
| Fevrier | 0.09% | Weak | |
| Mars | -1.14% | Weak | |
| Avril PIRE | -1.26% | Weak | |
| Mai MEILLEUR | 3.00% | Strong | |
| Juin | 2.41% | Strong | |
| Juillet | 2.02% | Strong | |
| Aout | 0.23% | Weak | |
| Septembre | 0.87% | Weak | |
| Octobre | 0.69% | Weak | |
| Novembre | 1.64% | Moderate | |
| Decembre | 0.16% | Moderate |
ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF 2026 vs Tendance Historique
Graphique Interactif de Saisonnalité de ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF
Scanner de Motifs de ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF
ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF Performance Saisonnière Historique
À Propos de la Saisonnalité de ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF (MSMR)
ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF (MSMR) a été analysé en utilisant 5 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.
Le mois le plus fort pour ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF est historiquement Mai, avec un rendement moyen de 3.00% et un taux de réussite de 75%. À l'inverse, Avril tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -1.26%.
Sur l'année calendaire complète, ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF a un rendement annuel moyen de 9.40% avec un taux de réussite mensuel global de 55.8%. Sur 12 mois, 10 montrent typiquement des rendements moyens positifs.
Le motif saisonnier de ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF a un score de cohérence de 45.2 (Poor), basé sur 6 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.
FAQ Saisonnalité de ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF
Quel est le meilleur mois pour acheter ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF (MSMR) ?
Historiquement, Mai a été le meilleur mois pour ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF, avec un rendement moyen de 3.00% et un taux de réussite de 75%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
Quel est le pire mois pour ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF (MSMR) ?
D'après les données historiques, Avril a été le mois le plus faible pour ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF, avec un rendement moyen de -1.26%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.
Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de MSMR ?
L'analyse de saisonnalité de ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF est basée sur 5 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.
Comment utiliser la saisonnalité de ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF dans mon trading ?
Utilisez la saisonnalité de ETF Series Solutions McElhenny Sheffield Managed Risk ETF (MSMR) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.