Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

ERShares Private-Public Crossover ETF (XOVR)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 9 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de ERShares Private-Public Crossover ETF

5.73%
Rendement Annuel Moyen
56.9%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
7/12
Mois Positifs
9
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de ERShares Private-Public Crossover ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 3.63%
78%
Very Strong
Fevrier -2.11%
22%
Very Weak
Mars -2.09%
56%
Weak
Avril 1.55%
67%
Strong
Mai 2.33%
63%
Strong
Juin MEILLEUR 3.65%
75%
Very Strong
Juillet 2.56%
63%
Strong
Aout 1.84%
63%
Strong
Septembre -1.63%
25%
Very Weak
Octobre -1.24%
63%
Weak
Novembre 3.44%
67%
Strong
Decembre PIRE -6.20%
44%
Weak

ERShares Private-Public Crossover ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
35.48
Position Moy. Historique
46.81
Écart
-11.33
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de ERShares Private-Public Crossover ETF

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Scanner de Motifs de ERShares Private-Public Crossover ETF

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ERShares Private-Public Crossover ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de ERShares Private-Public Crossover ETF (XOVR)

ERShares Private-Public Crossover ETF (XOVR) a été analysé en utilisant 9 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, ERShares Private-Public Crossover ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour ERShares Private-Public Crossover ETF est historiquement Juin, avec un rendement moyen de 3.65% et un taux de réussite de 75%. À l'inverse, Decembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -6.20%.

Sur l'année calendaire complète, ERShares Private-Public Crossover ETF a un rendement annuel moyen de 5.73% avec un taux de réussite mensuel global de 56.9%. Sur 12 mois, 7 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de ERShares Private-Public Crossover ETF a un score de cohérence de 52.5 (Fair), basé sur 10 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de ERShares Private-Public Crossover ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter ERShares Private-Public Crossover ETF (XOVR) ?

Historiquement, Juin a été le meilleur mois pour ERShares Private-Public Crossover ETF, avec un rendement moyen de 3.65% et un taux de réussite de 75%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour ERShares Private-Public Crossover ETF (XOVR) ?

D'après les données historiques, Decembre a été le mois le plus faible pour ERShares Private-Public Crossover ETF, avec un rendement moyen de -6.20%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de XOVR ?

L'analyse de saisonnalité de ERShares Private-Public Crossover ETF est basée sur 9 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de ERShares Private-Public Crossover ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de ERShares Private-Public Crossover ETF (XOVR) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.