Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Dimensional U.S. Equity Market ETF (DFUS)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 5 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Dimensional U.S. Equity Market ETF

11.21%
Rendement Annuel Moyen
64.6%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
8/12
Mois Positifs
5
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Dimensional U.S. Equity Market ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 1.45%
80%
Moderate
Fevrier -1.00%
20%
Very Weak
Mars 0.09%
60%
Moderate
Avril -1.40%
40%
Weak
Mai 2.72%
75%
Strong
Juin 1.15%
80%
Moderate
Juillet 3.45%
100%
Very Strong
Aout 1.15%
60%
Moderate
Septembre PIRE -2.27%
40%
Weak
Octobre 2.20%
80%
Strong
Novembre MEILLEUR 3.75%
80%
Very Strong
Decembre -0.06%
60%
Weak

Dimensional U.S. Equity Market ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
100
Position Moy. Historique
32.7
Écart
+67.3
Performance
Significantly Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Dimensional U.S. Equity Market ETF

Graphique Interactif de Saisonnalité

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Scanner de Motifs de Dimensional U.S. Equity Market ETF

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Dimensional U.S. Equity Market ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Dimensional U.S. Equity Market ETF (DFUS)

Dimensional U.S. Equity Market ETF (DFUS) a été analysé en utilisant 5 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Dimensional U.S. Equity Market ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Dimensional U.S. Equity Market ETF est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 3.75% et un taux de réussite de 80%. À l'inverse, Septembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.27%.

Sur l'année calendaire complète, Dimensional U.S. Equity Market ETF a un rendement annuel moyen de 11.21% avec un taux de réussite mensuel global de 64.6%. Sur 12 mois, 8 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Dimensional U.S. Equity Market ETF a un score de cohérence de 56.5 (Fair), basé sur 6 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Dimensional U.S. Equity Market ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter Dimensional U.S. Equity Market ETF (DFUS) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour Dimensional U.S. Equity Market ETF, avec un rendement moyen de 3.75% et un taux de réussite de 80%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Dimensional U.S. Equity Market ETF (DFUS) ?

D'après les données historiques, Septembre a été le mois le plus faible pour Dimensional U.S. Equity Market ETF, avec un rendement moyen de -2.27%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de DFUS ?

L'analyse de saisonnalité de Dimensional U.S. Equity Market ETF est basée sur 5 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Dimensional U.S. Equity Market ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Dimensional U.S. Equity Market ETF (DFUS) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.