Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Dimensional US Core Equity Market ETF (DFAU)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 6 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Dimensional US Core Equity Market ETF

12.26%
Rendement Annuel Moyen
68.6%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
9/12
Mois Positifs
6
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Dimensional US Core Equity Market ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 1.49%
83%
Moderate
Fevrier -0.37%
33%
Very Weak
Mars 0.24%
67%
Moderate
Avril -0.59%
50%
Weak
Mai 2.19%
80%
Strong
Juin 1.18%
80%
Moderate
Juillet MEILLEUR 3.38%
100%
Very Strong
Aout 1.13%
60%
Moderate
Septembre PIRE -2.30%
40%
Weak
Octobre 2.04%
80%
Strong
Novembre 3.38%
83%
Very Strong
Decembre 0.48%
67%
Moderate

Dimensional US Core Equity Market ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
100
Position Moy. Historique
36.63
Écart
+63.37
Performance
Significantly Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Dimensional US Core Equity Market ETF

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Scanner de Motifs de Dimensional US Core Equity Market ETF

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Dimensional US Core Equity Market ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Dimensional US Core Equity Market ETF (DFAU)

Dimensional US Core Equity Market ETF (DFAU) a été analysé en utilisant 6 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, Dimensional US Core Equity Market ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Dimensional US Core Equity Market ETF est historiquement Juillet, avec un rendement moyen de 3.38% et un taux de réussite de 100%. À l'inverse, Septembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.30%.

Sur l'année calendaire complète, Dimensional US Core Equity Market ETF a un rendement annuel moyen de 12.26% avec un taux de réussite mensuel global de 68.6%. Sur 12 mois, 9 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Dimensional US Core Equity Market ETF a un score de cohérence de 57.5 (Fair), basé sur 7 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Dimensional US Core Equity Market ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter Dimensional US Core Equity Market ETF (DFAU) ?

Historiquement, Juillet a été le meilleur mois pour Dimensional US Core Equity Market ETF, avec un rendement moyen de 3.38% et un taux de réussite de 100%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Dimensional US Core Equity Market ETF (DFAU) ?

D'après les données historiques, Septembre a été le mois le plus faible pour Dimensional US Core Equity Market ETF, avec un rendement moyen de -2.30%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de DFAU ?

L'analyse de saisonnalité de Dimensional US Core Equity Market ETF est basée sur 6 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Dimensional US Core Equity Market ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Dimensional US Core Equity Market ETF (DFAU) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.