Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Digital Turbine, Inc. - Common Stock (APPS)

Analyse de Saisonnalité

Stocks 20 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Digital Turbine, Inc. - Common Stock

42.02%
Rendement Annuel Moyen
47.0%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
10/12
Mois Positifs
20
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Digital Turbine, Inc. - Common Stock

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 3.08%
45%
Weak
Fevrier 2.17%
60%
Moderate
Mars 5.39%
50%
Weak
Avril -1.74%
35%
Very Weak
Mai 4.74%
42%
Weak
Juin 4.65%
37%
Weak
Juillet 9.07%
50%
Weak
Aout MEILLEUR 9.07%
50%
Weak
Septembre 2.58%
45%
Weak
Octobre PIRE -3.81%
35%
Very Weak
Novembre 0.09%
45%
Weak
Decembre 6.73%
70%
Strong

Digital Turbine, Inc. - Common Stock 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
21.13
Position Moy. Historique
35.48
Écart
-14.35
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Digital Turbine, Inc. - Common Stock

Graphique Interactif de Saisonnalité

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Scanner de Motifs de Digital Turbine, Inc. - Common Stock

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Digital Turbine, Inc. - Common Stock Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Digital Turbine, Inc. - Common Stock (APPS)

Digital Turbine, Inc. - Common Stock (APPS) a été analysé en utilisant 20 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, Digital Turbine, Inc. - Common Stock montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Digital Turbine, Inc. - Common Stock est historiquement Aout, avec un rendement moyen de 9.07% et un taux de réussite de 50%. À l'inverse, Octobre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -3.81%.

Sur l'année calendaire complète, Digital Turbine, Inc. - Common Stock a un rendement annuel moyen de 42.02% avec un taux de réussite mensuel global de 47.0%. Sur 12 mois, 10 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Digital Turbine, Inc. - Common Stock a un score de cohérence de 33.9 (Poor), basé sur 21 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Digital Turbine, Inc. - Common Stock

Quel est le meilleur mois pour acheter Digital Turbine, Inc. - Common Stock (APPS) ?

Historiquement, Aout a été le meilleur mois pour Digital Turbine, Inc. - Common Stock, avec un rendement moyen de 9.07% et un taux de réussite de 50%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Digital Turbine, Inc. - Common Stock (APPS) ?

D'après les données historiques, Octobre a été le mois le plus faible pour Digital Turbine, Inc. - Common Stock, avec un rendement moyen de -3.81%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de APPS ?

L'analyse de saisonnalité de Digital Turbine, Inc. - Common Stock est basée sur 20 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Digital Turbine, Inc. - Common Stock dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Digital Turbine, Inc. - Common Stock (APPS) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.