Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

Data I/O Corporation - Common Stock (DAIO)

Analyse de Saisonnalité

Stocks 27 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de Data I/O Corporation - Common Stock

16.11%
Rendement Annuel Moyen
52.0%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
8/12
Mois Positifs
27
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de Data I/O Corporation - Common Stock

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 2.85%
63%
Strong
Fevrier 0.31%
41%
Weak
Mars -1.21%
37%
Very Weak
Avril PIRE -1.48%
37%
Very Weak
Mai MEILLEUR 5.75%
65%
Strong
Juin -0.68%
42%
Weak
Juillet 3.12%
65%
Strong
Aout -0.06%
42%
Weak
Septembre 3.22%
58%
Moderate
Octobre 2.50%
54%
Moderate
Novembre 0.51%
54%
Moderate
Decembre 1.28%
65%
Moderate

Data I/O Corporation - Common Stock 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
23.01
Position Moy. Historique
41.24
Écart
-18.23
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de Data I/O Corporation - Common Stock

Graphique Interactif de Saisonnalité

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Scanner de Motifs de Data I/O Corporation - Common Stock

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Data I/O Corporation - Common Stock Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de Data I/O Corporation - Common Stock (DAIO)

Data I/O Corporation - Common Stock (DAIO) a été analysé en utilisant 27 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, Data I/O Corporation - Common Stock montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour Data I/O Corporation - Common Stock est historiquement Mai, avec un rendement moyen de 5.75% et un taux de réussite de 65%. À l'inverse, Avril tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -1.48%.

Sur l'année calendaire complète, Data I/O Corporation - Common Stock a un rendement annuel moyen de 16.11% avec un taux de réussite mensuel global de 52.0%. Sur 12 mois, 8 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de Data I/O Corporation - Common Stock a un score de cohérence de 29.2 (Poor), basé sur 27 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de Data I/O Corporation - Common Stock

Quel est le meilleur mois pour acheter Data I/O Corporation - Common Stock (DAIO) ?

Historiquement, Mai a été le meilleur mois pour Data I/O Corporation - Common Stock, avec un rendement moyen de 5.75% et un taux de réussite de 65%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour Data I/O Corporation - Common Stock (DAIO) ?

D'après les données historiques, Avril a été le mois le plus faible pour Data I/O Corporation - Common Stock, avec un rendement moyen de -1.48%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de DAIO ?

L'analyse de saisonnalité de Data I/O Corporation - Common Stock est basée sur 27 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de Data I/O Corporation - Common Stock dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de Data I/O Corporation - Common Stock (DAIO) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.