Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

CPS Technologies Corp. - Common Stock (CPSH)

Analyse de Saisonnalité

Stocks 27 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de CPS Technologies Corp. - Common Stock

51.68%
Rendement Annuel Moyen
46.5%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
8/12
Mois Positifs
27
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de CPS Technologies Corp. - Common Stock

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 13.54%
63%
Strong
Fevrier MEILLEUR 17.25%
44%
Weak
Mars 0.73%
37%
Weak
Avril 2.24%
52%
Moderate
Mai 5.58%
42%
Weak
Juin 5.70%
50%
Weak
Juillet -1.69%
46%
Weak
Aout -0.78%
35%
Very Weak
Septembre PIRE -2.75%
31%
Very Weak
Octobre -1.27%
42%
Weak
Novembre 2.66%
50%
Weak
Decembre 10.47%
65%
Strong

CPS Technologies Corp. - Common Stock 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
61.49
Position Moy. Historique
39.76
Écart
+21.73
Performance
Significantly Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de CPS Technologies Corp. - Common Stock

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Scanner de Motifs de CPS Technologies Corp. - Common Stock

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CPS Technologies Corp. - Common Stock Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de CPS Technologies Corp. - Common Stock (CPSH)

CPS Technologies Corp. - Common Stock (CPSH) a été analysé en utilisant 27 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de Stocks, CPS Technologies Corp. - Common Stock montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour CPS Technologies Corp. - Common Stock est historiquement Fevrier, avec un rendement moyen de 17.25% et un taux de réussite de 44%. À l'inverse, Septembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.75%.

Sur l'année calendaire complète, CPS Technologies Corp. - Common Stock a un rendement annuel moyen de 51.68% avec un taux de réussite mensuel global de 46.5%. Sur 12 mois, 8 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de CPS Technologies Corp. - Common Stock a un score de cohérence de 39.7 (Poor), basé sur 27 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de CPS Technologies Corp. - Common Stock

Quel est le meilleur mois pour acheter CPS Technologies Corp. - Common Stock (CPSH) ?

Historiquement, Fevrier a été le meilleur mois pour CPS Technologies Corp. - Common Stock, avec un rendement moyen de 17.25% et un taux de réussite de 44%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour CPS Technologies Corp. - Common Stock (CPSH) ?

D'après les données historiques, Septembre a été le mois le plus faible pour CPS Technologies Corp. - Common Stock, avec un rendement moyen de -2.75%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de CPSH ?

L'analyse de saisonnalité de CPS Technologies Corp. - Common Stock est basée sur 27 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de CPS Technologies Corp. - Common Stock dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de CPS Technologies Corp. - Common Stock (CPSH) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.