Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

American Funds American Balanced Fund (ABALX)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 27 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de American Funds American Balanced Fund

2.79%
Rendement Annuel Moyen
59.2%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
8/12
Mois Positifs
27
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de American Funds American Balanced Fund

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 0.15%
56%
Moderate
Fevrier -0.62%
56%
Weak
Mars 0.31%
63%
Moderate
Avril 1.07%
70%
Moderate
Mai 0.53%
62%
Moderate
Juin -0.38%
35%
Very Weak
Juillet 1.04%
73%
Moderate
Aout 0.16%
65%
Moderate
Septembre -0.73%
54%
Weak
Octobre 0.97%
69%
Moderate
Novembre MEILLEUR 1.72%
73%
Strong
Decembre PIRE -1.45%
35%
Very Weak

American Funds American Balanced Fund 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
29.37
Position Moy. Historique
41.36
Écart
-11.99
Performance
Significantly Below Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de American Funds American Balanced Fund

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Scanner de Motifs de American Funds American Balanced Fund

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American Funds American Balanced Fund Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de American Funds American Balanced Fund (ABALX)

American Funds American Balanced Fund (ABALX) a été analysé en utilisant 27 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, American Funds American Balanced Fund montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour American Funds American Balanced Fund est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 1.72% et un taux de réussite de 73%. À l'inverse, Decembre tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -1.45%.

Sur l'année calendaire complète, American Funds American Balanced Fund a un rendement annuel moyen de 2.79% avec un taux de réussite mensuel global de 59.2%. Sur 12 mois, 8 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de American Funds American Balanced Fund a un score de cohérence de 49.8 (Poor), basé sur 27 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de American Funds American Balanced Fund

Quel est le meilleur mois pour acheter American Funds American Balanced Fund (ABALX) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour American Funds American Balanced Fund, avec un rendement moyen de 1.72% et un taux de réussite de 73%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour American Funds American Balanced Fund (ABALX) ?

D'après les données historiques, Decembre a été le mois le plus faible pour American Funds American Balanced Fund, avec un rendement moyen de -1.45%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de ABALX ?

L'analyse de saisonnalité de American Funds American Balanced Fund est basée sur 27 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de American Funds American Balanced Fund dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de American Funds American Balanced Fund (ABALX) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.