Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

American Century Large Cap Growth ETF (ACGR)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 7 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de American Century Large Cap Growth ETF

13.99%
Rendement Annuel Moyen
60.9%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
8/12
Mois Positifs
7
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de American Century Large Cap Growth ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 0.52%
57%
Moderate
Fevrier PIRE -2.43%
29%
Very Weak
Mars -0.58%
57%
Weak
Avril 0.87%
71%
Moderate
Mai 2.93%
67%
Strong
Juin 2.10%
67%
Strong
Juillet MEILLEUR 4.97%
83%
Very Strong
Aout 1.68%
67%
Strong
Septembre -2.11%
33%
Very Weak
Octobre 1.91%
67%
Strong
Novembre 4.45%
83%
Very Strong
Decembre -0.33%
50%
Weak

American Century Large Cap Growth ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
88.08
Position Moy. Historique
33.92
Écart
+54.16
Performance
Significantly Above Average

Graphique Interactif de Saisonnalité de American Century Large Cap Growth ETF

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Scanner de Motifs de American Century Large Cap Growth ETF

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American Century Large Cap Growth ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de American Century Large Cap Growth ETF (ACGR)

American Century Large Cap Growth ETF (ACGR) a été analysé en utilisant 7 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, American Century Large Cap Growth ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour American Century Large Cap Growth ETF est historiquement Juillet, avec un rendement moyen de 4.97% et un taux de réussite de 83%. À l'inverse, Fevrier tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.43%.

Sur l'année calendaire complète, American Century Large Cap Growth ETF a un rendement annuel moyen de 13.99% avec un taux de réussite mensuel global de 60.9%. Sur 12 mois, 8 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de American Century Large Cap Growth ETF a un score de cohérence de 55.1 (Fair), basé sur 7 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de American Century Large Cap Growth ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter American Century Large Cap Growth ETF (ACGR) ?

Historiquement, Juillet a été le meilleur mois pour American Century Large Cap Growth ETF, avec un rendement moyen de 4.97% et un taux de réussite de 83%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour American Century Large Cap Growth ETF (ACGR) ?

D'après les données historiques, Fevrier a été le mois le plus faible pour American Century Large Cap Growth ETF, avec un rendement moyen de -2.43%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de ACGR ?

L'analyse de saisonnalité de American Century Large Cap Growth ETF est basée sur 7 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de American Century Large Cap Growth ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de American Century Large Cap Growth ETF (ACGR) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.