Analyse Saisonniere Professionnelle pour le Trading

ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF (DTEC)

Analyse de Saisonnalité

ETFs 9 Années Analysées

Statistiques Annuelles de Saisonnalité de ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF

9.25%
Rendement Annuel Moyen
55.2%
Taux de Réussite Mensuel Moyen
7/12
Mois Positifs
9
Années Analysées

Performance Saisonnière Mensuelle de ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF

Mois Rendement Moyen Taux de Réussite Force
Janvier 2.56%
67%
Strong
Fevrier -2.10%
22%
Very Weak
Mars PIRE -2.42%
44%
Weak
Avril 1.69%
67%
Strong
Mai 2.73%
63%
Strong
Juin 2.02%
75%
Strong
Juillet 2.90%
75%
Strong
Aout 0.88%
63%
Moderate
Septembre -1.50%
38%
Very Weak
Octobre -1.42%
38%
Very Weak
Novembre MEILLEUR 4.21%
63%
Strong
Decembre -0.29%
50%
Weak

ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF 2026 vs Tendance Historique

Position Actuelle
39.68
Position Moy. Historique
42.81
Écart
-3.13
Performance
On Track

Graphique Interactif de Saisonnalité de ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF

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ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF Performance Saisonnière Historique

Performance Historique

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À Propos de la Saisonnalité de ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF (DTEC)

ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF (DTEC) a été analysé en utilisant 9 ans de données historiques pour identifier les tendances saisonnières de trading. En tant qu'instrument de ETFs, ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF montre des tendances saisonnières distinctes que les traders peuvent utiliser pour mieux chronométrer leurs entrées et sorties.

Le mois le plus fort pour ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF est historiquement Novembre, avec un rendement moyen de 4.21% et un taux de réussite de 63%. À l'inverse, Mars tend à être le mois le plus faible, avec un rendement moyen de -2.42%.

Sur l'année calendaire complète, ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF a un rendement annuel moyen de 9.25% avec un taux de réussite mensuel global de 55.2%. Sur 12 mois, 7 montrent typiquement des rendements moyens positifs.

Le motif saisonnier de ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF a un score de cohérence de 60.3 (Good), basé sur 10 ans de données. Une cohérence plus élevée signifie que le motif saisonnier a été plus fiable dans différentes conditions de marché.

FAQ Saisonnalité de ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF

Quel est le meilleur mois pour acheter ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF (DTEC) ?

Historiquement, Novembre a été le meilleur mois pour ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF, avec un rendement moyen de 4.21% et un taux de réussite de 63%. Cependant, les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Quel est le pire mois pour ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF (DTEC) ?

D'après les données historiques, Mars a été le mois le plus faible pour ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF, avec un rendement moyen de -2.42%. Les traders peuvent envisager de réduire leur exposition pendant cette période.

Quelle est la fiabilité des données de saisonnalité de DTEC ?

L'analyse de saisonnalité de ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF est basée sur 9 ans de données historiques de prix. Bien que les tendances saisonnières puissent fournir des informations utiles, elles doivent être combinées avec d'autres formes d'analyse. Les tendances passées ne garantissent pas les performances futures.

Comment utiliser la saisonnalité de ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF dans mon trading ?

Utilisez la saisonnalité de ALPS ETF Trust ALPS Disruptive Technologies ETF (DTEC) comme un facteur dans vos décisions de trading. Identifiez les mois historiquement forts et faibles, combinez avec l'analyse technique et la recherche fondamentale, et utilisez toujours une gestion des risques appropriée. SeasOptima propose des outils premium incluant des graphiques interactifs, le scan de motifs et des projections de prix pour une analyse approfondie.

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Informations statistiques basées sur des données historiques. Ne constitue pas un conseil ou une recommandation d'investissement. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.