Analisis Estacional Profesional para Trading

Xinliwang International Holdings Company Ltd. (XLWH)

Análisis de Estacionalidad

Stocks 20 Años Analizados

Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Xinliwang International Holdings Company Ltd.

858.97%
Retorno Anual Promedio
25.4%
Tasa de Éxito Mensual Promedio
10/12
Meses Positivos
20
Años Analizados

Rendimiento Estacional Mensual de Xinliwang International Holdings Company Ltd.

Mes Retorno Promedio Tasa de Éxito Fuerza
Enero 53.04%
40%
Weak
Febrero PEOR -10.41%
20%
Very Weak
Marzo MEJOR 473.06%
25%
Weak
Abril 4.95%
15%
Weak
Mayo 12.34%
45%
Weak
Junio 40.45%
40%
Weak
Julio 0.92%
20%
Weak
Agosto 42.84%
30%
Weak
Septiembre 22.71%
20%
Weak
Octubre 216.18%
25%
Weak
Noviembre -5.67%
10%
Very Weak
Diciembre 8.55%
15%
Weak

Xinliwang International Holdings Company Ltd. 2026 vs Patrón Histórico

Posición Actual
0
Posición Prom. Histórica
25.86
Desviación
-25.86
Rendimiento
Significantly Below Average

Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Xinliwang International Holdings Company Ltd.

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Xinliwang International Holdings Company Ltd. Rendimiento Estacional Histórico

Rendimiento Histórico

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Sobre la Estacionalidad de Xinliwang International Holdings Company Ltd. (XLWH)

Xinliwang International Holdings Company Ltd. (XLWH) ha sido analizado utilizando 20 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de Stocks, Xinliwang International Holdings Company Ltd. muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.

El mes más fuerte para Xinliwang International Holdings Company Ltd. es históricamente Marzo, con un retorno promedio de 473.06% y una tasa de éxito del 25%. Por el contrario, Febrero tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -10.41%.

Mirando el año calendario completo, Xinliwang International Holdings Company Ltd. tiene un retorno anual promedio de 858.97% con una tasa de éxito mensual general del 25.4%. De 12 meses, 10 típicamente muestran retornos promedio positivos.

El patrón estacional de Xinliwang International Holdings Company Ltd. tiene una puntuación de consistencia de 10.5 (Poor), basada en 21 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.

Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Xinliwang International Holdings Company Ltd.

¿Cuál es el mejor mes para comprar Xinliwang International Holdings Company Ltd. (XLWH)?

Históricamente, Marzo ha sido el mejor mes para Xinliwang International Holdings Company Ltd., con un retorno promedio de 473.06% y una tasa de éxito del 25%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

¿Cuál es el peor mes para Xinliwang International Holdings Company Ltd. (XLWH)?

Basado en datos históricos, Febrero ha sido el mes más débil para Xinliwang International Holdings Company Ltd., con un retorno promedio de -10.41%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.

¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de XLWH?

El análisis de estacionalidad de Xinliwang International Holdings Company Ltd. se basa en 20 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.

¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Xinliwang International Holdings Company Ltd. en mi trading?

Usa la estacionalidad de Xinliwang International Holdings Company Ltd. (XLWH) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.

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Información estadística basada en datos históricos. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.