Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS)
Análisis de Estacionalidad
Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF
Rendimiento Estacional Mensual de Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF
| Mes | Retorno Promedio | Tasa de Éxito | Fuerza |
|---|---|---|---|
| Enero | 1.14% | Moderate | |
| Febrero | -0.05% | Very Weak | |
| Marzo | -1.02% | Weak | |
| Abril | -1.57% | Weak | |
| Mayo | 2.38% | Strong | |
| Junio | 1.47% | Moderate | |
| Julio | 1.64% | Strong | |
| Agosto | 0.34% | Weak | |
| Septiembre | 1.19% | Weak | |
| Octubre | 0.46% | Moderate | |
| Noviembre MEJOR | 2.76% | Strong | |
| Diciembre PEOR | -5.29% | Very Weak |
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF 2026 vs Patrón Histórico
Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF
Escáner de Patrones de Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF Rendimiento Estacional Histórico
Sobre la Estacionalidad de Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS)
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS) ha sido analizado utilizando 5 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de ETFs, Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.
El mes más fuerte para Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF es históricamente Noviembre, con un retorno promedio de 2.76% y una tasa de éxito del 75%. Por el contrario, Diciembre tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -5.29%.
Mirando el año calendario completo, Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF tiene un retorno anual promedio de 3.45% con una tasa de éxito mensual general del 59.6%. De 12 meses, 8 típicamente muestran retornos promedio positivos.
El patrón estacional de Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF tiene una puntuación de consistencia de 47.9 (Poor), basada en 5 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.
Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF
¿Cuál es el mejor mes para comprar Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS)?
Históricamente, Noviembre ha sido el mejor mes para Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF, con un retorno promedio de 2.76% y una tasa de éxito del 75%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
¿Cuál es el peor mes para Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS)?
Basado en datos históricos, Diciembre ha sido el mes más débil para Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF, con un retorno promedio de -5.29%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.
¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de RPHS?
El análisis de estacionalidad de Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF se basa en 5 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.
¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF en mi trading?
Usa la estacionalidad de Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.