SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES)
Análisis de Estacionalidad
Estadísticas Anuales de Estacionalidad de SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF
Rendimiento Estacional Mensual de SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF
| Mes | Retorno Promedio | Tasa de Éxito | Fuerza |
|---|---|---|---|
| Enero | 0.20% | Weak | |
| Febrero | 1.12% | Moderate | |
| Marzo | -1.23% | Weak | |
| Abril MEJOR | 3.43% | Moderate | |
| Mayo | 0.34% | Moderate | |
| Junio | 0.61% | Moderate | |
| Julio | -0.10% | Weak | |
| Agosto PEOR | -2.90% | Very Weak | |
| Septiembre | -1.02% | Weak | |
| Octubre | 0.70% | Weak | |
| Noviembre | 1.40% | Weak | |
| Diciembre | 0.18% | Moderate |
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF 2026 vs Patrón Histórico
Gráfico Interactivo de Estacionalidad de SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF
Escáner de Patrones de SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF Rendimiento Estacional Histórico
Sobre la Estacionalidad de SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES)
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES) ha sido analizado utilizando 20 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de ETFs, SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.
El mes más fuerte para SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF es históricamente Abril, con un retorno promedio de 3.43% y una tasa de éxito del 55%. Por el contrario, Agosto tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -2.90%.
Mirando el año calendario completo, SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF tiene un retorno anual promedio de 2.73% con una tasa de éxito mensual general del 55.2%. De 12 meses, 8 típicamente muestran retornos promedio positivos.
El patrón estacional de SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF tiene una puntuación de consistencia de 31.5 (Poor), basada en 21 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.
Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF
¿Cuál es el mejor mes para comprar SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES)?
Históricamente, Abril ha sido el mejor mes para SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF, con un retorno promedio de 3.43% y una tasa de éxito del 55%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
¿Cuál es el peor mes para SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES)?
Basado en datos históricos, Agosto ha sido el mes más débil para SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF, con un retorno promedio de -2.90%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.
¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de XES?
El análisis de estacionalidad de SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF se basa en 20 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.
¿Cómo puedo usar la estacionalidad de SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF en mi trading?
Usa la estacionalidad de SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.