Analisis Estacional Profesional para Trading

Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI)

Análisis de Estacionalidad

Stocks 27 Años Analizados

Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Smith Micro Software, Inc. - Common Stock

20.72%
Retorno Anual Promedio
40.4%
Tasa de Éxito Mensual Promedio
7/12
Meses Positivos
27
Años Analizados

Rendimiento Estacional Mensual de Smith Micro Software, Inc. - Common Stock

Mes Retorno Promedio Tasa de Éxito Fuerza
Enero MEJOR 12.37%
52%
Moderate
Febrero PEOR -6.38%
52%
Weak
Marzo 9.03%
33%
Weak
Abril 6.38%
44%
Weak
Mayo -5.38%
19%
Very Weak
Junio -2.09%
35%
Very Weak
Julio 4.83%
50%
Weak
Agosto -4.13%
42%
Weak
Septiembre -2.50%
31%
Very Weak
Octubre 4.24%
38%
Weak
Noviembre 1.87%
35%
Weak
Diciembre 2.47%
54%
Moderate

Smith Micro Software, Inc. - Common Stock 2026 vs Patrón Histórico

Posición Actual
58.21
Posición Prom. Histórica
32.49
Desviación
+25.72
Rendimiento
Significantly Above Average

Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Smith Micro Software, Inc. - Common Stock

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Smith Micro Software, Inc. - Common Stock Rendimiento Estacional Histórico

Rendimiento Histórico

Ve el rendimiento estacional histórico de SMSI basado en patrones históricos.

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Sobre la Estacionalidad de Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI)

Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI) ha sido analizado utilizando 27 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de Stocks, Smith Micro Software, Inc. - Common Stock muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.

El mes más fuerte para Smith Micro Software, Inc. - Common Stock es históricamente Enero, con un retorno promedio de 12.37% y una tasa de éxito del 52%. Por el contrario, Febrero tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -6.38%.

Mirando el año calendario completo, Smith Micro Software, Inc. - Common Stock tiene un retorno anual promedio de 20.72% con una tasa de éxito mensual general del 40.4%. De 12 meses, 7 típicamente muestran retornos promedio positivos.

El patrón estacional de Smith Micro Software, Inc. - Common Stock tiene una puntuación de consistencia de 31.9 (Poor), basada en 27 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.

Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Smith Micro Software, Inc. - Common Stock

¿Cuál es el mejor mes para comprar Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI)?

Históricamente, Enero ha sido el mejor mes para Smith Micro Software, Inc. - Common Stock, con un retorno promedio de 12.37% y una tasa de éxito del 52%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

¿Cuál es el peor mes para Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI)?

Basado en datos históricos, Febrero ha sido el mes más débil para Smith Micro Software, Inc. - Common Stock, con un retorno promedio de -6.38%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.

¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de SMSI?

El análisis de estacionalidad de Smith Micro Software, Inc. - Common Stock se basa en 27 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.

¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Smith Micro Software, Inc. - Common Stock en mi trading?

Usa la estacionalidad de Smith Micro Software, Inc. - Common Stock (SMSI) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.

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Información estadística basada en datos históricos. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.