Analisis Estacional Profesional para Trading

MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock (MSAI)

Análisis de Estacionalidad

Stocks 5 Años Analizados

Estadísticas Anuales de Estacionalidad de MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock

-41.68%
Retorno Anual Promedio
42.9%
Tasa de Éxito Mensual Promedio
4/12
Meses Positivos
5
Años Analizados

Rendimiento Estacional Mensual de MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock

Mes Retorno Promedio Tasa de Éxito Fuerza
Enero -13.43%
20%
Very Weak
Febrero 0.95%
40%
Weak
Marzo -12.44%
20%
Very Weak
Abril -5.04%
60%
Weak
Mayo -3.95%
25%
Very Weak
Junio -12.46%
50%
Weak
Julio 3.55%
50%
Weak
Agosto 6.08%
25%
Weak
Septiembre -1.47%
50%
Weak
Octubre MEJOR 34.24%
75%
Very Strong
Noviembre -15.72%
60%
Weak
Diciembre PEOR -21.99%
40%
Weak

MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock 2026 vs Patrón Histórico

Posición Actual
2.84
Posición Prom. Histórica
42.57
Desviación
-39.74
Rendimiento
Significantly Below Average

Gráfico Interactivo de Estacionalidad de MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock

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MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock Rendimiento Estacional Histórico

Rendimiento Histórico

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Sobre la Estacionalidad de MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock (MSAI)

MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock (MSAI) ha sido analizado utilizando 5 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de Stocks, MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.

El mes más fuerte para MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock es históricamente Octubre, con un retorno promedio de 34.24% y una tasa de éxito del 75%. Por el contrario, Diciembre tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -21.99%.

Mirando el año calendario completo, MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock tiene un retorno anual promedio de -41.68% con una tasa de éxito mensual general del 42.9%. De 12 meses, 4 típicamente muestran retornos promedio positivos.

El patrón estacional de MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock tiene una puntuación de consistencia de 42.6 (Poor), basada en 6 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.

Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock

¿Cuál es el mejor mes para comprar MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock (MSAI)?

Históricamente, Octubre ha sido el mejor mes para MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock, con un retorno promedio de 34.24% y una tasa de éxito del 75%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

¿Cuál es el peor mes para MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock (MSAI)?

Basado en datos históricos, Diciembre ha sido el mes más débil para MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock, con un retorno promedio de -21.99%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.

¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de MSAI?

El análisis de estacionalidad de MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock se basa en 5 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.

¿Cómo puedo usar la estacionalidad de MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock en mi trading?

Usa la estacionalidad de MultiSensor AI Holdings, Inc. - Common Stock (MSAI) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.

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Información estadística basada en datos históricos. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.