Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF (LRNZ)
Análisis de Estacionalidad
Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF
Rendimiento Estacional Mensual de Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF
| Mes | Retorno Promedio | Tasa de Éxito | Fuerza |
|---|---|---|---|
| Enero | 2.06% | Strong | |
| Febrero | -3.54% | Very Weak | |
| Marzo PEOR | -4.67% | Very Weak | |
| Abril | -0.35% | Weak | |
| Mayo MEJOR | 6.59% | Strong | |
| Junio | 5.02% | Very Strong | |
| Julio | 1.92% | Strong | |
| Agosto | 2.07% | Strong | |
| Septiembre | -2.31% | Very Weak | |
| Octubre | 2.02% | Weak | |
| Noviembre | 4.81% | Weak | |
| Diciembre | 0.54% | Moderate |
Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF 2026 vs Patrón Histórico
Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF
Escáner de Patrones de Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF
Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF Rendimiento Estacional Histórico
Sobre la Estacionalidad de Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF (LRNZ)
Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF (LRNZ) ha sido analizado utilizando 7 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de ETFs, Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.
El mes más fuerte para Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF es históricamente Mayo, con un retorno promedio de 6.59% y una tasa de éxito del 67%. Por el contrario, Marzo tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -4.67%.
Mirando el año calendario completo, Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF tiene un retorno anual promedio de 14.16% con una tasa de éxito mensual general del 54.4%. De 12 meses, 8 típicamente muestran retornos promedio positivos.
El patrón estacional de Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF tiene una puntuación de consistencia de 67.1 (Good), basada en 7 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.
Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF
¿Cuál es el mejor mes para comprar Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF (LRNZ)?
Históricamente, Mayo ha sido el mejor mes para Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF, con un retorno promedio de 6.59% y una tasa de éxito del 67%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
¿Cuál es el peor mes para Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF (LRNZ)?
Basado en datos históricos, Marzo ha sido el mes más débil para Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF, con un retorno promedio de -4.67%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.
¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de LRNZ?
El análisis de estacionalidad de Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF se basa en 7 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.
¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF en mi trading?
Usa la estacionalidad de Listed Funds Trust TrueShares Technology, AI & Deep Learning ETF (LRNZ) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.