Analisis Estacional Profesional para Trading

Labor Smart, Inc. (LTNC)

Análisis de Estacionalidad

Stocks 14 Años Analizados

Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Labor Smart, Inc.

433.06%
Retorno Anual Promedio
22.1%
Tasa de Éxito Mensual Promedio
6/12
Meses Positivos
14
Años Analizados

Rendimiento Estacional Mensual de Labor Smart, Inc.

Mes Retorno Promedio Tasa de Éxito Fuerza
Enero 65.87%
36%
Weak
Febrero MEJOR 361.86%
29%
Weak
Marzo 44.46%
50%
Weak
Abril -4.16%
14%
Very Weak
Mayo PEOR -17.73%
0%
Very Weak
Junio -15.38%
8%
Very Weak
Julio -0.18%
21%
Very Weak
Agosto 1.12%
29%
Weak
Septiembre -5.46%
14%
Very Weak
Octubre 2.58%
21%
Weak
Noviembre 7.25%
29%
Weak
Diciembre -7.17%
14%
Very Weak

Labor Smart, Inc. 2026 vs Patrón Histórico

Posición Actual
50
Posición Prom. Histórica
43.23
Desviación
+6.77
Rendimiento
Above Average

Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Labor Smart, Inc.

Gráfico Interactivo de Estacionalidad

Desbloquea el gráfico interactivo completo de estacionalidad para LTNC con patrones superpuestos, rangos de fechas personalizados y más.

Crear Cuenta Gratuita

Escáner de Patrones de Labor Smart, Inc.

Escáner de Patrones

Descubre patrones recurrentes, anomalias y configuraciones estadisticamente frecuentes.

Crear Cuenta Gratuita

Labor Smart, Inc. Rendimiento Estacional Histórico

Rendimiento Histórico

Ve el rendimiento estacional histórico de LTNC basado en patrones históricos.

Crear Cuenta Gratuita

Sobre la Estacionalidad de Labor Smart, Inc. (LTNC)

Labor Smart, Inc. (LTNC) ha sido analizado utilizando 14 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de Stocks, Labor Smart, Inc. muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.

El mes más fuerte para Labor Smart, Inc. es históricamente Febrero, con un retorno promedio de 361.86% y una tasa de éxito del 29%. Por el contrario, Mayo tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -17.73%.

Mirando el año calendario completo, Labor Smart, Inc. tiene un retorno anual promedio de 433.06% con una tasa de éxito mensual general del 22.1%. De 12 meses, 6 típicamente muestran retornos promedio positivos.

El patrón estacional de Labor Smart, Inc. tiene una puntuación de consistencia de 50.6 (Fair), basada en 15 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.

Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Labor Smart, Inc.

¿Cuál es el mejor mes para comprar Labor Smart, Inc. (LTNC)?

Históricamente, Febrero ha sido el mejor mes para Labor Smart, Inc., con un retorno promedio de 361.86% y una tasa de éxito del 29%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

¿Cuál es el peor mes para Labor Smart, Inc. (LTNC)?

Basado en datos históricos, Mayo ha sido el mes más débil para Labor Smart, Inc., con un retorno promedio de -17.73%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.

¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de LTNC?

El análisis de estacionalidad de Labor Smart, Inc. se basa en 14 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.

¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Labor Smart, Inc. en mi trading?

Usa la estacionalidad de Labor Smart, Inc. (LTNC) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.

Más Análisis de Estacionalidad de Stocks

Información estadística basada en datos históricos. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.